Azure Data Studio
Azure Data Studio นำเสนอประสบการณ์ตัวแก้ไขที่ทันสมัยสำหรับการจัดการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ด้วย IntelliSense ที่รวดเร็ว ส่วนย่อยของโค้ด การรวมตัวควบคุมแหล่งที่มา และเทอร์มินัลที่ผสานรวม เข้าถึง กำหนดค่า ตรวจสอบ และจัดการตระกูลแพลตฟอร์มข้อมูลในองค์กรและบนคลาวด์ของ Azure Data บน Windows, MacOS และ Linux ด้วยเครื่องมือกราฟิกนี้
ส่วนขยาย SQL สำหรับ Visual Studio Code
เปิดใช้งานการวนรอบภายในของ T-SQL บนตัวแก้ไขโค้ดที่คุณโปรดปรานสำหรับ Windows, Linux หรือ macOS เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล SQL ที่ทำงานบน Windows หรือ Linux ในองค์กรหรือบนคลาวด์ เข้าถึงฟีเจอร์การแก้ไขโค้ด เช่น IntelliSense และการเติมคำสำคัญ เพื่อการเขียนโค้ด T-SQL ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เรียกใช้คิวรี ดูผลลัพธ์ และบันทึกเป็นรูปแบบ CSV หรือ JSON
SQL Server Data Tools
สร้าง แก้จุดบกพร่อง รักษา และปรับโครงสร้างของฐานข้อมูลใหม่ภายใน Visual Studio ได้อย่างง่ายดาย SQL Server Data Tools (SSDT) มีรุ่นเชิงอธิบายที่ครอบคลุมการพัฒนาฐานข้อมูลทุกขั้นตอน ทำให้ผสานรวมและพัฒนาฐานข้อมูลของคุณได้อย่างต่อเนื่อง ทำงานกับโครงการฐานข้อมูล หรือทำงานกับอินสแตนซ์ฐานข้อมูลที่เชื่อมต่อใน Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse และ SQL Server โดยตรง ซึ่งทำงานบน Windows หรือ Linux ในองค์กรหรือบนคลาวด์
เครื่องมือส่วนติดต่อและการจัดการบรรทัดคำสั่ง
ดำเนินงานการพัฒนาฐานข้อมูลจำนวนมากบน Windows และ Linux โดยอัตโนมัติโดยใช้พร้อมท์คำสั่งและสคริปต์ รวมถึงใช้ SqlPackage และ SQLCMD เพื่อเรียกใช้คำสั่ง T-SQL หรือสร้างไฟล์ .DACPAC ของสแนปช็อตของฐานข้อมูลจาก SQL Server หรือ Azure SQL Database สด
การโหลดและการโยกย้ายข้อมูล
โปรแกรมการคัดลอกจำนวนมาก
ใช้บรรทัดคำสั่งโปรแกรมการคัดลอกจำนวนมาก เพื่อคัดลอกข้อมูลระหว่างอินสแตนซ์ของ SQL Server และไฟล์ข้อมูลในรูปแบบที่ผู้ใช้ระบุไว้ นำเข้าแถวใหม่จำนวนมากไปยังตาราง SQL Server หรือส่งออกข้อมูลออกจากตารางเป็นไฟล์ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
ตัวช่วยการโยกย้ายของ SQL Server
ใช้ตัวช่วยการโยกย้ายของ SQL Server เพื่ออำนวยความสะดวกในการโยกย้ายไปยัง SQL Server และ Azure SQL Database จาก Microsoft Access, IBM DB2, MySQL, Oracle และ Sybase ASE
SQL Server Integration Services
ใช้ SQL Server Integration Services (SSIS) เพื่อสร้างโซลูชันการแยก แปลง โหลด (ETL) ระดับองค์กรด้วยชุดงานและการแปลงในตัวที่สมบูรณ์แบบ ซึ่งสนับสนุนแหล่งข้อมูลและเป้าหมายที่หลากหลาย ล้างและค้นหาข้อมูล ตอบสนองต่อเหตุการณ์ อัปเดตคลังข้อมูล และจัดการวัตถุและข้อมูล SQL Server อย่างง่ายดาย
เครื่องมือและบริการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เครื่องมือ Python
การแก้ไข การแก้จุดบกพร่อง การพัฒนาแบบโต้ตอบสำหรับแอป Python โดยใช้เฟรมเวิร์กที่คุ้นเคย รวมถึง Django และ Flask
F#
F# เหมาะสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง เนื่องจากการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพ รูปแบบที่กระชับ และความสามารถในการเข้าถึงข้อมูล และความสามารถในการปรับขนาด
Azure ML
แนะนำกระบวนการของการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องในภาษา R, การปรับใช้เป็นบริการบนเว็บใน Azure ML และสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันบนเว็บที่ทำการคาดการณ์ในเวลาจริง
SQL Server R Services
ค้นหาว่ามีอะไรใหม่ใน SQL Server Machine Learning Services
การแสดงภาพจากข้อมูลของ Power BI
แปลงข้อมูลของบริษัทให้เป็นการแสดงผลด้วยภาพแบบโต้ตอบที่สมบูรณ์แบบด้วย Power BI ใช้ชุดเครื่องมือการวิเคราะห์ธุรกิจนี้เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลและแชร์ข้อมูลเชิงลึกทั่วทั้งองค์กรของคุณ
SQL Server Business Intelligence
เรียนรู้วิธีการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจโดยใช้แพลตฟอร์มข่าวกรองธุรกิจ (BI) ที่ครอบคลุมและพร้อมสำหรับองค์กร
ติดตามเรา
แชร์หน้านี้