Trace Id is missing

Güvenlik ve Dayanıklılık için Yenilik Yapma

Siber güvenlik sektörü bir paradigma değişimiyle karşı karşıyayken yapay zeka, savunucuların dayanıklılığını artırma ve becerilerini, hızını ve bilgilerini artırma potansiyeli sunuyor.

Geç saatlere kadar ofiste çalışan bir erkek bilgisayar programcısı.
“İnsanın yaratıcılığı ve uzmanlığı her zaman siber savunmanın değerli ve yeri doldurulamaz bir bileşeni olacak olsa da, teknoloji bu benzersiz yetenekleri modern yapay zekanın becerileri, işlem hızları ve hızlı öğrenmesiyle artırma potansiyeline sahip.” 
 
 - Bret Arsenault, Microsoft Baş Bilgi Güvenliği Sorumlusu 

Çığır açan yeniliklerle yanıt vermek

Yapay zeka (AI), giderek daha karmaşık hale gelen siber ekosisteme karşı, savunucuların becerilerini, hızlarını ve bilgilerini artırarak güvenlik ortamını değiştirme potansiyeli sunuyor.   

Yapay zeka ayrıca karmaşık verilerden doğal dil öngörüleri ve öneriler oluşturmak için büyük dil modellerinin (LLM'ler) kullanılması ve analistlere öğrenmeleri için yeni fırsatlar sağlanması gibi yeni yetenekleri de etkinleştirebilir. 

2023 Microsoft Dijital Savunma Raporu'nda, siber güvenliği dönüştüren bazı yapay zeka buluşlarını, yapay zeka ve yüksek öğrenimle ilişkili riskleri ve bunların daha güvenli ve dayanıklı bir dijital gelecek yaratmak için kullanılmasını nasıl sağlayabileceğimizi araştırıyoruz.  

Dekoratif: Mavi ve yeşil ışık şeritleriyle soyut tasarım.

LLM’leri siber savunma için nasıl kullanabiliriz?

LLM’leri siber savunmayı büyük ölçüde geliştirme potansiyeline sahiptir. Microsoft'un araştırmacıları ve uygulamalı bilim insanları bu ve diğer senaryoları araştırıyor ve bunlar üzerinde deneyler yapıyor:
  • Tehdit analizi ve çözümlemesi

    LLM’ler, siber savunucuların siber tehditlerdeki kalıpları ve eğilimleri bulmak için verileri toplamasına ve analiz etmesine yardımcı olabilir. Ayrıca farklı kaynaklardan gelen bilgileri kullanarak tehdit analizine bağlam ekleyebilir ve tersine mühendislik ve kötü amaçlı yazılım analizi gibi teknik görevleri gerçekleştirebilirler. 

  • Güvenlik olay yanıtı ve kurtarma

    LLM’ler, siber savunucuların olay önceliklendirme, kontrol altına alma, ortadan kaldırma, analiz ve kurtarma dahil olmak üzere güvenlik olaylarına müdahale ve kurtarmayı desteklemesine ve otomatikleştirmesine yardımcı olabilir. Olayları özetleyebilir ve yanıt otomasyon komut dosyaları oluşturabilir, ekipleri koordine edebilir ve olay ayrıntılarını ve eylemlerini belgeleyebilir ve iletebilirler. LLM’ler aynı zamanda olaylardan ders almamıza ve önleme ve hafifletme için iyileştirme önerileri sunmamıza yardımcı olabilir. 

  • Güvenlik izleyici ve algılama

    LLM’ler ağlar, sistemler, uygulamalar ve veriler genelindeki güvenlik olaylarını ve olaylarını izleyebilir ve tespit edebilir. Verileri analiz edebilir, öncelikli uyarılar oluşturabilir ve araştırma ve yanıt için bağlamsal bilgiler sağlayabilirler. LLM'ler ayrıca çoklu bulut ortamlarının duruşunu analiz edebilir, kapsamlı kaynak haritaları oluşturabilir, potansiyel etkileri tahmin edebilir ve risk azaltma önerileri sunabilir. E-posta içeriğini analiz ederek ve kimlik avı girişimlerini gösteren metin kalıplarını, anormallikleri ve şüpheli dili belirleyerek kimlik avı tespitinde faydalı olabilirler. 

  • Güvenlik testi ve doğrulaması

    LLM'ler, sızma testi, güvenlik açığı taraması, kod analizi ve yapılandırma denetimi dahil olmak üzere güvenlik testlerini ve doğrulamayı otomatikleştirebilir ve geliştirebilir. Test çalışması oluşturur ve yürütürler, sonuçları değerlendirip rapor ederler ve iyileştirme önerileri sunarlar. LLM'ler belirli senaryolar için özel uygulamalar ve araçlar oluşturabilir, tekrarlanan görevleri otomatikleştirebilir ve manuel müdahale gerektiren ara sıra veya geçici görevleri gerçekleştirebilir. 

  • Güvenlik bilinci ve eğitimi

    LLM’ler, siber savunucuların güvenlik farkındalığı ve eğitimi için ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş içerik ve senaryolar oluşturmasına yardımcı olabilir. Hedef kitlenin güvenlik bilgisi ve becerilerinin düzeyini değerlendirebilir, geri bildirim ve rehberlik sağlayabilir ve eğitim ve test için gerçekçi ve uyarlanabilir siber egzersizler ve simülasyonlar oluşturabilirler. 

  • Güvenlik yönetimi, risk ve uyumluluk

    LLM’ler, politika geliştirme ve uygulama, risk değerlendirme/yönetim, denetim ve güvence ile uyumluluk ve raporlama dahil olmak üzere güvenlik yönetişimi, risk ve uyumluluk faaliyetlerinin otomatikleştirilmesine yardımcı olabilir. Faaliyetleri iş hedefleriyle uyumlu hale getirebilir ve performans ölçümü için güvenlik ölçümleri ve gösterge tabloları sağlayabilirler. Ayrıca boşlukları ve sorunları tespit edebilir ve kuruluşun güvenlik duruşunu iyileştirmeye yönelik öneriler sunabilir, güvenlik açıklarını önceliklendirebilir ve iyileştirme önerilerini belirleyebilirler. 

Gözlük takan ve elinde tablet bilgisayar tutan kadın.

Modern yapay zeka yeniliklerini kullanmak için giriş çıtasını düşürüyoruz

LLM tabanlı çözümler siber güvenlik açısından büyük bir potansiyel gösterse de, insan siber güvenlik uzmanlarının yerini alamaz. LLM ve siber güvenliği birleştirme söz konusu olduğunda doğru uzmanlığa sahip olmak çok önemlidir. Çözümlerden biri, üretkenliği artırmak için yapay zeka profesyonellerinin ve siber güvenlik uzmanlarının becerilerini bir araya getirmektir.  

Neyse ki siber güvenlik operasyonlarında LLM’lerin kullanımı, bol kaynaklara sahip büyük kuruluşlarla sınırlı değildir. Bu modeller çok büyük miktarda veri üzerinde eğitilmiş olup, onlara önceden var olan bir siber güvenlik anlayışı kazandırmaktadır. 

LLM’ler karmaşık bilgileri sentezleme ve bunu açık, kısa bir dille sunma konusunda uzmandır; analistlerin farklı senaryolar için en iyi siber analitiği seçmesine yardımcı olur. Tehdit ortamı geliştikçe ve analiz teknikleri genişledikçe, deneyimli analistler bile buna ayak uydurmakta zorlanabilir ve LLM’ler analiz ve hafifletme seçenekleri önererek kişisel asistanlar olarak hareket edebilir.  

Sorumlu yapay zekayı şekillendirmek için birlikte çalışmak

Bilgisayar yazılım programcısı iki ekrana bakıyor.

Tasarım gereği sorumlu yapay zeka

Toplumu dönüştürmeyi vaat eden yapay zeka teknolojisiyle birlikte, sorumlu yapay zekanın geleceğini tasarım yoluyla güvence altına almalıyız. Sorumlu yapay zeka uygulamaları, kullanıcı güvenini korumak, gizliliği korumak ve toplum için uzun vadeli faydalar yaratmak açısından çok önemlidir.

Yapay zeka konusunda kendi etik standartlarımızı korumak

Ortaya çıkan güvenlik tehditlerinin önünde kalabilmek için örnek olmalı ve araştırma ve geliştirmeye yatırım yapmalıyız. Microsoft, tüm yapay zeka ürün ve hizmetlerinin yapay zeka ilkelerimizi destekleyecek şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamaya kararlıdır.

Bir toplantıda düşünen kadın.

10 yıllık aktif yapay zeka politikaları

Microsoft, tüm yapay zeka ürünlerimizin ve hizmetlerimizin yapay zeka ilkelerimizi destekleyecek şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamaya kararlıdır. Eş zamanlı olarak, çevrimiçi güveni artırmak amacıyla dijital içeriğin kaynağı ve orijinalliği hakkında şeffaf ve doğrulanabilir bilgiler sağlayan standartlar ve teknolojiler geliştirmek için endüstri ortaklarıyla birlikte çalışıyoruz.  

Dünya çapında, yapay zekanın sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılması konusunda düzenleyici rehberliğe olan ilgi artıyor; birçok ülke, yapay zeka teknolojileriyle ilişkili ortaya çıkan risklerin yönetilmesine yönelik rehberlik sunan belgeler hazırlıyor. Bu trend on yılı aşkın bir süredir gelişiyor ve giderek ivme kazanıyor.  

An infographic displaying numbers of AI policies by country since 2014, and still active as of July 2023.
Kuruluşa ve uygulama yılına göre etkin ilkeler. Kaynak: OECD AI Politika Gözlemevi (OECD.AI) ve 2023 Ocak-Haziran dönemi için Microsoft dahili izleme.

Diğer Microsoft Dijital Savunma Raporu bölümlerini inceleyin

Giriş

Ortaklıkların gücüyle, savunmaları güçlendirerek ve siber suçluları sorumlu tutarak zorlukların üstesinden gelebilirsiniz.

Siber Suç Durumu

Siber suçlular yoğun bir şekilde çalışmaya devam ederken kamu ve özel sektör de onların teknolojisini bozmak ve siber suç mağdurlarını desteklemek için bir araya geliyor.

Ulus Devlet Tehditleri

Ulus devlet siber operasyonları, çevrimiçi güvenliğe yönelik tehditlere karşı dayanıklılık oluşturmak için hükümetleri ve teknoloji endüstrisi oyuncularını bir araya getiriyor.

Kritik Siber Güvenlik Zorlukları

Sürekli değişen siber güvenlik ortamında gezinirken bütünsel bir savunmaya sahip olmak; esnek kuruluşlar, tedarik zincirleri ve altyapı için bir zorunluluktur.

Güvenlik ve Dayanıklılık için Yenilik Yapma

Modern yapay zeka ileriye doğru büyük bir adım attıkça, işletmelerin ve toplumun savunmasında ve dayanıklılığının sağlanmasında hayati bir rol oynayacaktır.

Ortak Savunma

Siber tehditler geliştikçe küresel güvenlik ekosistemi genelinde bilgi birikimini artırmak ve riski azaltmak için işbirliği gerekli hale geliyor.

Güvenlik hakkında daha fazla bilgi

Güven kazanmaya verdiğimiz önem

Microsoft, yapay zekanın sorumlu bir şekilde kullanılmasına, gizliliğin korunmasına ve dijital güvenlik ile siber güvenliğin geliştirilmesine büyük önem verir.

Siber Sinyaller

En son Microsoft tehdit verileri ve araştırmalarıyla desteklenen üç aylık siber tehdit analizinin özeti. Siber Sinyaller, ilk savunma hattının güçlendirilmesine yardımcı olmak için eğilim analizi ve rehberlik sağlar.

Ulus Devlet Raporları

Bazı ulus devlet aktörleri hakkında, müşterilerimizi ve küresel topluluğu, nüfuz operasyonları ve siber faaliyetlerden kaynaklanan tehditler konusunda uyarmaya hizmet eden ve yüksek risk altındaki belirli sektörleri ve bölgeleri belirleyen altı aylık raporlar.

Microsoft Dijital Savunma Raporları arşivi

Önceki Microsoft Dijital Savunma Raporlarını inceleyin ve tehdit ortamının ve çevrimiçi güvenliğin birkaç yıl içinde nasıl değiştiğini görün.

Microsoft’u takip edin