Організації з будь-якої галузі та будь-якого розміру – від стартапів до компаній зі списку Fortune 500 – роблять вражаючі речі за допомогою ШІ від Microsoft
Автоматизація аналізу даних скорочує витрати
INSPIRE Environmental суттєво скорочує витрати, час обробки та трудовитрати, використовуючи ШІ Azure для аналізу складних даних, що стосуються океану.
Lexmark на шляху до зростання доходу
Компанія Lexmark скористалася можливостями ШІ Azure для надання корпоративних послуг кільком категоріям партнерів і збільшення контрактного і регулярного доходу.
Mercy підвищує ефективність та скорочує витрати
Mercy, одна з найбільших систем охорони здоров’я в Сполучених Штатах, використала рішення ШІ Azure для автоматизації завдань, економії часу та зниження операційних витрат.
John Hancock скорочує витрати за допомогою чат-бота на основі ШІ
Постачальник фінансових послуг John Hancock досягнув економії витрат та масштабував її за допомогою служби ботів ШІ Azure, щоб зменшити кількість вхідних викликів для служби підтримки клієнтів.
Netlogic підвищила дохід на 25 відсотків
ІТ-компанія Netlogic використовує створені ШІ підсумки нарад і спілкування, щоб подолати проблеми з продуктивністю та збільшити дохід.
NC Fusion контактує з більшою кількістю людей, і робить це швидше
Некомерційна організація NC Fusion використала Copilot в Dynamics 365 Customer Insights, щоб швидко створювати комунікації для рекламної кампанії, яка охопила тисячі сімей.
Atera збільшила продуктивність у 10 разів
Atera – хмарна ІТ-платформа для керування ІТ-інфраструктурою, – скористалася службами ШІ Azure для створення рішень, які допомогли її фахівцям автоматизувати завдання та покращити обслуговування клієнтів.
Маркетологи отримали генеративного помічника на основі ШІ
Компанія Aprimo створила вбудованого генеративного помічника на основі ШІ за допомогою Azure OpenAI Service і ChatGPT, щоб надати маркетологам розширену автоматизацію зі здатністю до масштабування.
AT&T підвищує ефективність операційної діяльності
Використовуючи Azure OpenAI Service, щоб автоматизувати та спростити бізнес-операції, AT&T забезпечує економію часу і коштів, а також вигоду.
Зробити велику літературу більш доступною
Проект Gutenberg використовує створену штучним інтелектом начитку текстів книг, щоб зробити доступними для глобальної спільноти майже 5000 безкоштовних аудіокниг, зокрема для людей із порушеннями зору.
Elastic розширює можливості пошуку
Elastic використовує Azure OpenAI для керування засобом пошуку наступного покоління, який надає текстовий, векторний і гібридний пошук, щоб клієнти могли швидше знаходити те, що шукають.
Британський роздрібний продавець розвиває лояльність до бренду
Компанія Marks & Spencer використовує Azure Machine Learning, щоб розширити програму лояльності для клієнтів, прискорювати інновації та постійно покращувати взаємодію з клієнтами.
LALIGA трансформує взаємодію з уболівальниками за допомогою ШІ
LALIGA масштабно переосмислює дані та штучний інтелект, щоб надати футбольним уболівальникам найбільш інноваційний функціонал, стимулювати зростання доходів і створювати можливості для бізнесу.
Swift використовує штучний інтелект для боротьби з шахрайством
Як провідний постачальник інфраструктури для глобальних фінансових послуг Swift використовує службу Azure Machine Learning, щоб покращити захист фінансових повідомлень у світі.
H&R Block спрощує життя платникам податків
H&R Block створив рішення за допомогою ШІ Azure та Azure Machine Learning, щоб швидко оцифровувати дані з податкових форм у процесі повернення податків.
Beiers позначка прискорює розробку та дослідження за допомогою штучного інтелекту
Лідер галузі догляду за шкірою Beiersdorf прискорює дослідження та розробку, опрацьовуючи терабайти даних за допомогою ШІ та семантичних можливостей.
Fashable поєднує моду та сталий розвиток
Португальська компанія Fashable використовує генеративний ШІ, щоб надавати галузі можливість швидше розробляти нові оригінальні варіанти дизайну одягу та сприяти сталому розвитку, скорочуючи обсяг відходів тканин.
E.ON використовує штучний інтелект, щоб не вимикати світло
Щоб забезпечити безпеку робітників і енергопостачання, E.ON SE використовує для перевірки ліній електропередач спеціальне рішення ШІ, яке працює на платформі Azure.
Американські серфінгісти на гребенях хвиль ШІ разом із Azure
Серфінгісти та тренери використовують аналітичні висновки про спортсменів, дошки для серфінгу та середовище, щоб підвищити свої результати й зменшити кількість травм.
Медицина й відповідальний ШІ поєднують зусилля в NHS
Фонд North Umbria Healthcare NHS допомагає лікарям перетворювати дані на медичні висновки за допомогою Azure Machine Learning та інформаційної панелі відповідального використання ШІ.
VW розширює можливості перекладу
Команда мовних послуг Volkswagen суттєво прискорює переклад більш ніж 60 мовами (до 16 0000 проектів щодня) за допомогою ШІ Azure.
Нова ера штучного інтелекту та світ прихильників баскетболу
НБА використовує ШІ Azure для створення персоналізованих відеороликів з улюбленими гравцями та ігровими моментами, щоб залучати вболівальників до гри.
ШІ допомагає лідеру в галузі будівництва виявляти ризики
Компанія Strabag SE створила рішення для дослідження потенційних наслідків реалізації нових будівельних проектів і зменшення ризиків з використанням Azure OpenAI Service.
KPMG прискорює автоматизацію за допомогою ШІ
Використовуючи Azure OpenAI Service для отримання та прогнозування правильних податкових даних, KPMG одночасно зменшує фактори ризику та збільшує ступінь довіри клієнтів.
Вирішення запитів на робочому місці за допомогою штучного інтелекту
Moveworks створила розмовну платформу штучного інтелекту, яка розуміє запити природною мовою та надає швидкі персоналізовані відповіді для працівників.
Thread покращує роботу служби підтримки клієнтів за допомогою штучного інтелекту
Використовуючи Azure OpenAI Service, Thread звільняє ІТ-фахівців від завдань, що потребують багато часу, і допомагає їм забезпечити відмінне обслуговування клієнтів.
Наступний рівень розмовного штучного інтелекту
Платформа Zammo, створена за допомогою Azure OpenAI Service, допомагає організаціям будь-якого розміру та набору ІТ-навичок швидко створювати спеціальні функціонали розмовного штучного інтелекту.
CarMax оптимізує відгуки клієнтів
Використовуючи вміст, створений штучним інтелектом на основі Azure OpenAI Service, Компанія CarMax створила підсумки відгуків клієнтів для 5000 сторінок автомобілів усього за кілька місяців.
Допомога закінчити навчання більшій кількості студентів
Коледж Бровард прагне збільшити рівень утримання студентів за допомогою машинного навчання та відповідального штучного інтелекту для розробки стратегій підтримки студентів на основі даних.
Reddit розширює спеціальні можливості
Щоб розширити спеціальні можливості для користувачів зі слабким зором або незрячих, Reddit створює тексти заміщення для мільйонів зображень, використовуючи Azure AI Vision.
IPLAND використовує штучний інтелект для збільшення продажів у магазинах
Розробник ІТ-продуктів IPLAND оптимізує роздрібні продажі за допомогою технології розпізнавання зображень, розробленої за допомогою автоматизованого машинного навчання Azure.
Typeface робить маркетинг бренду простішим
Генеративна платформа ШІ від Typeface використовує Azure OpenAI Service, щоб створювати привабливий маркетинговий вміст за лічені секунди.
CIPIO.ai персоналізує бренд-маркетинг
CIPIO.ai створила додаток із використанням Azure OpenAI Service, який дає змогу користувачам створювати автентичний вміст та поєднує бренди з лідерами думок та творцями вмісту.
Nota використовує штучний інтелект для підтримки місцевих новинних видань
Мультимедійна SaaS-компанія Nota використовує Azure OpenAI Service, щоб оптимізувати новини, перетворювати статті на відео, допомагаючи службам новин залучати аудиторію та отримувати додатковий дохід.
Оцінка зусиль зі сталого розвитку за допомогою ШІ
ERM робить великий крок у розвитку сталого розвитку для бізнесу, створюючи стандартизований інструмент оцінювання середовища, соціальної діяльності та керування.
Зробіть наступний крок
Підготуйтеся до роботи із ШІ-рішеннями за допомогою Azure
Створюйте й розгортайте власні рішення на основі ШІ, використовуючи розширені моделі бачення, мовлення, мови та приймання рішень. Ви навіть можете створювати власні моделі машинного навчання.