Інновації для безпеки та стійкості
ШІ пропонує потенціал для підвищення стійкості та посилення навичок, швидкості та знань захисників в той час, коли галузь кібербезпеки стоїть на порозі змінення парадигми.
Реагування на революційні інновації
Штучний інтелект (ШІ) дає змогу змінити ландшафт безпеки, доповнюючи навички, швидкість і знання команд безпеки на фоні кібер-екосистеми, що стає все складнішою.
ШІ може підключити нові можливості, такі як використання великих мовних моделей (LLM), для створення аналітичних висновків та рекомендацій природною мовою на основі обробки складних даних, а також надавати аналітикам нові можливості для навчання.
У Звіті про цифровий захист Microsoft за 2023 р. ми досліджуємо деякі з інновацій, що змінюють галузь кібербезпеки, яким ми завдячуємо штучному інтелекту.Також ми досліджуємо ризики, пов’язані зі штучним інтелектом і великими мовними моделями, та способи використання цих технологій для створення безпечнішого та стійкішого цифрового майбутнього.
Як ми можемо використовувати великі мовні моделі для кіберзахисту?
-
Аналіз загроз
Великі мовні моделі можуть допомогти командам захисту збирати та аналізувати дані, щоб виявляти закономірності та знаходити тенденції кіберзагроз. Вони також можуть додавати контекст до аналізу загроз, використовуючи інформацію з різних джерел і виконувати технічні завдання, наприклад зворотне проектування та аналіз зловмисних програм.
-
Реагування на інциденти з безпекою та відновлення
Великі мовні моделі можуть допомогти командам захисту підтримувати та автоматизувати процеси реагування на інциденти з безпекою та відновлення, зокрема сортування інцидентів, стримування, ліквідацію, аналіз і відновлення. Вони можуть створювати зведення про інциденти та сценарії автоматизації відповідей, координувати команди, документувати та повідомляти відомості про інциденти та дії. Крім того,великі мовні моделі можуть допомогти нам досліджувати інциденти та надавати пропозиції з покращення з метою запобігання та зведення до мінімуму ризиків.
-
Моніторинг і виявлення системи безпеки
Великі мовні моделі можуть відстежувати та виявляти події безпеки та інциденти в мережах, системах, програмах і даних. Вони можуть аналізувати дані, створювати пріоритетні оповіщення та надавати контекстну інформацію для розслідування та реагування. Крім того, ці моделі можуть аналізувати стан багатохмарних середовищ, створювати комплексні карти ресурсів, оцінювати потенційний вплив та вносити пропозиції щодо зведення до мінімуму ризиків. Вони можуть бути корисні для виявлення фішингу, аналізуючи вміст електронної пошти та визначаючи текстові шаблони, аномалії та підозрілу мову, що вказує на спроби фішингу.
-
Перевірка та підтвердження системи безпеки
Великі мовні моделі можуть автоматизувати та покращувати тестування та перевірку безпеки, зокрема тестування на проникнення, сканування вразливостей, аналіз коду та аудит конфігурації. Вони створюють і виконують тестові інциденти, оцінюють і повідомляють результати, а також надають пропозиції з виправлення. Великі мовні моделі можуть створювати спеціальні програми та інструменти для певних сценаріїв, автоматизувати повторювані завдання та обробляти окремі або спеціальні завдання, які вимагають ручного втручання.
-
Обізнаність у сфері безпеки та навчання
Великі мовні моделі можуть допомагати створювати цікавий і персоналізований вміст і сценарії для інформування про безпеку та навчання. Вони можуть оцінювати рівень знань і навичок у сфері безпеки цільової аудиторії, надавати відгуки та вказівки, а також створювати реалістичні та адаптивні кібер-вправи та симуляції для навчання та тестування.
-
Керування безпекою, ризиками та відповідністю вимогам
Ці моделі можуть допомогти автоматизувати заходи з керування безпекою, ризиками та відповідністю вимогам, зокрема такі, як розробка та примусове виконання політик, оцінювання/керування ризиками, аудит й контроль, а також дотримання відповідності вимогам і звітування. Великі мовні моделі здатні узгодити діяльність із бізнес-цілями та надати показники безпеки та приладні дошки для вимірювання продуктивності. Крім того, вони можуть виявляти прогалини та проблеми та пропонувати рекомендації щодо покращення захисту організації, визначення ключових вразливостей та їх усунення.
Зниження порогу входження для використання сучасних інновацій на базі ШІ
Рішення на основі великих мовних моделей в сфері кібербезпеки демонструють чудовий потенціал, але вони не здатні замінити людей-експертів у цій галузі. Наявність відповідного досвіду – це ключова цінність, коли йдеться про інтеграцію великих мовних моделей та кібербезпеки. Одне з рішень – поєднання навичок фахівців зі штучного інтелекту та експертів з кібербезпеки з метою підвищення продуктивності.
На щастя, використання зазначених моделей в операціях з кібербезпеки не обмежується великими організаціями зі значними ресурсами. Ці моделі були навчені на величезних обсягах даних, що дає їм попереднє розуміння кібербезпеки.
Великі мовні моделі чудово підходять для синтезування складної інформації та представлення її чіткою стислою мовою, допомагаючи фахівцям вибирати оптимальну кібер-аналітику для різних сценаріїв. Ландшафт загроз невпинно еволюціонує, а спектр методів аналізу розширюється. Часом навіть досвідченим аналітикам буває складно стежити за загрозами; тому великі мовні моделі можуть стати для них надійними помічниками, здатними запропонувати варіанти аналізу та зведення до мінімуму ризиків.
Спільна робота над формуванням відповідального ШІ
Відповідальний ШІ за задумом
Технології штучного інтелекту мають потенціал трансформувати суспільство, тому ми маємо забезпечити майбутнє відповідального штучного інтелекту за задумом. Відповідальні практики ШІ надзвичайно важливі для підтримання довіри користувачів, захисту конфіденційності та створення довгострокових переваг для суспільства.
Дотримання наших власних етичних стандартів у сфері ШІ
Ми повинні подавати приклад і інвестувати в дослідження та розробку, щоб залишатися на крок попереду нових загроз безпеці. Корпорація Майкрософт прагне забезпечити розробку та використання усіх її продуктів та служб ШІ у відповідності до наших принців розвитку ШІ.
10 років активних політик ШІ
Корпорація Майкрософт прагне забезпечити розробку та використання усіх її продуктів та служб ШІ у відповідності до наших принців розвитку ШІ. Ми одночасно співпрацюємо з партнерами у галузі, розробляючи стандарти й технології, які забезпечують прозору та перевірену інформацію про походження та автентичність цифрового вмісту для збільшення довіри в Інтернеті.
Підтримка нормативних рекомендацій щодо відповідального розвитку та використання ШІ зростає в усьому світі. У багатьох країнах створюється документація з керування новими ризиками, пов’язаними з технологіями штучного інтелекту. Ця тенденція розвивається вже понад десятиріччя, і вона лише набирає обертів.
Перегляньте інші розділи Звіту про цифровий захист Microsoft
Вступ
Сила партнерства – це ключ до подолання труднощів шляхом зміцнення захисту та притягнення кіберзлочинців до відповідальності.
Стан кіберзлочинності
Хоча кіберзлочинці продовжують активно діяти, наполегливо працюють, громадський і приватний сектори об’єднують свої зусилля, щоб порушити роботу їхніх технологій і підтримати жертв кіберзлочинності.
Загрози національного рівня
Кібероперації національного рівня об’єднують зусилля урядів і гравців технологічної галузі для підвищення стійкості до загроз безпеці в Інтернеті.
Критичні проблеми кібербезпеки
Коли потрібно працювати в постійно мінливому ландшафті кібербезпеки, цілісний захист є обов’язковою вимогою для стійких організацій, ланцюгів поставок та інфраструктури.
Інновації на користь безпеки та стійкості
Оскільки сучасний ШІ робить величезний стрибок уперед, він відіграватиме дедалі важливішу роль у захисті та забезпеченні стійкості бізнесу та суспільства.
Колективний захист
У міру розвитку кіберзагроз співпраця сприяє зміцненню знань і послабленню ризиків у глобальній екосистемі безпеки.
Докладніше про безпеку
Наше прагнення заслужити довіру
Корпорація Майкрософт прагне відповідально використовувати штучний інтелект, захищаючи конфіденційність і вдосконалюючи цифрову безпеку та кібербезпеку.
Кіберсигнали
Щоквартальне коротке зведення кіберзагроз на основі останніх даних і досліджень Microsoft щодо загроз. Кіберсигнали містять аналіз тенденцій і рекомендації зі зміцнення першої лінії оборони.
Національні звіти
Піврічні звіти про конкретні державні суб’єкти, що допомагають попереджати наших клієнтів і глобальну спільноту про загрози, спричинені операціями впливу та кіберактивністю, ідентифікуючи певні сектори й регіони піддані підвищеному ризику.
Архів Звітів про цифровий захист Microsoft
Ознайомтеся з попередніми Звітами про цифровий захист Microsoft і дізнайтеся, як усього лише за кілька років змінилися тенденції загроз і безпека в Інтернеті.
Підпишіться на Microsoft