AI cho an ninh mạng là gì?
Định nghĩa về AI cho an ninh mạng
AI cho an ninh mạng sử dụng AI để phân tích và liên kết dữ liệu về sự kiện và mối đe dọa trên mạng từ nhiều nguồn, biến dữ liệu đó thành thông tin chuyên sâu rõ ràng và hữu dụng, được các chuyên gia bảo mật sử dụng để điều tra, phản hồi và báo cáo kỹ hơn. Nếu có cuộc tấn công qua mạng đáp ứng một số tiêu chí nhất định do nhóm bảo mật xác định, AI có thể tự động hóa phản hồi và cô lập các tài sản bị ảnh hưởng. AI tạo sinh sẽ tiến thêm một bước nữa bằng cách tạo ra văn bản, hình ảnh gốc bằng ngôn ngữ tự nhiên, cùng với nội dung khác dựa trên các mẫu hình có trong dữ liệu hiện có.
Sự phát triển của AI cho an ninh mạng
Các cộng đồng bảo mật đã bắt đầu sử dụng AI cho an ninh mạng sớm nhất là từ cuối những năm 1980 với những cải tiến quan trọng về công nghệ sau đây:
- Ban đầu, các nhóm bảo mật sử dụng các hệ thống dùng quy tắc nhằm kích hoạt cảnh báo dựa trên các tham số do họ xác định.
- Kể từ thời kỳ đầu những năm 2000, những cải tiến về khả năng máy học – một tập hợp con AI sử dụng các tập dữ liệu lớn để phân tích và học hỏi – đã cho phép các nhóm vận hành tìm hiểu các mẫu hình lưu lượng truy cập điển hình và hành động của người dùng trong toàn tổ chức để xác định và phản hồi khi có điều bất thường xảy ra.
- Cải tiến gần đây nhất trong lĩnh vực AI là AI tạo sinh với khả năng tạo ra nội dung mới dựa trên cấu trúc dữ liệu hiện có. Mọi người tương tác với các hệ thống này bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các chuyên gia bảo mật tìm hiểu chuyên sâu về các câu hỏi rất cụ thể mà không cần sử dụng tới ngôn ngữ truy vấn.
Nhưng không chỉ mỗi các nhóm bảo mật đang sử dụng AI. Những kẻ tấn công qua mạng, dù là cá nhân, hành động vì chủ nghĩa dân tộc hoặc thuộc các tổ chức tội phạm lớn, cũng có thể lợi dụng AI để phục vụ mục đích của họ. Kẻ xấu sẽ xâm hại hệ thống AI, lợi dụng AI để mạo danh những người hợp pháp, tự động hóa các cuộc tấn công qua mạng, thế nên triển khai AI để giúp nghiên cứu và xác định các mục tiêu tấn công qua mạng. Ngoài ra, còn có một rủi ro là mọi người sẽ dán dữ liệu nhạy cảm để nhắc AI, qua đó vô tình rò rỉ dữ liệu ra ngoài.
Tác động của generative AI trong an ninh mạng
Generative AI vẫn ở giai đoạn đầu và chỉ mới được đưa vào lĩnh vực bảo mật qua thông báo về Copilot for Security. Loại AI này có khả năng đơn giản hóa triệt để vấn đề bảo mật cho các nhà phân tích và các chuyên gia bảo mật khác bằng cách:
- Tổng hợp dữ liệu thành các đề xuất và thông tin chuyên sâu hữu ích có ngữ cảnh phù hợp để giúp định hướng cách điều tra sự cố.
- Lập báo cáo và bản trình bày dễ đọc cho phép các nhà phân tích sử dụng để giúp những người khác trong tổ chức hiểu được chuyện gì đang xảy ra.
- Trả lời các câu hỏi về sự cố hoặc lỗ hổng bảo mật bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc hình đồ họa.
Khi cộng đồng bảo mật tích hợp AI tạo sinh vào các sản phẩm và giải pháp bảo mật, điều quan trọng là phải xây dựng có trách nhiệm. Mọi người cần biết rằng các hệ thống mới tôn trọng quyền riêng tư, đáng tin cậy và an toàn. Độ chính xác và trung thực là những vấn đề lâu nay với các mô hình AI tạo sinh hiện tại, nhưng khi công nghệ được cải tiến, điều này sẽ giúp các tổ chức biết trước được các mối đe dọa trên mạng dựa trên AI.
AI cho an ninh mạng hoạt động như thế nào?
AI cho an ninh mạng hoạt động bằng cách đánh giá lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn để xác định các mẫu hình hoạt động trong toàn tổ chức, như thời điểm và nơi mọi người đăng nhập, lưu lượng truy cập cũng như các thiết bị và ứng dụng đám mây được nhân viên sử dụng. Sau khi hiểu được mô hình điển hình, loại AI này có thể xác định hành vi bất thường có thể cần được điều tra. Để duy trì quyền riêng tư, dữ liệu của tổ chức không được sử dụng làm đầu ra của AI tại các tổ chức khác. Thay vào đó, AI sử dụng thông tin chung về mối đe dọa được tổng hợp từ nhiều tổ chức.
AI sử dụng thuật toán máy học để liên tục học hỏi dựa trên dữ liệu đánh giá của hệ thống. Khi xác định được các mối đe dọa trên mạng đã biết từ trước như phần mềm gây hại, AI tạo sinh có thể giúp phân tích mối đe dọa theo ngữ cảnh và trình bày dễ hiểu hơn bằng cách tạo ra văn bản hoặc hình ảnh mới nhằm mô tả chuyện gì đang xảy ra.
Con người vẫn có vai trò cực kỳ quan trọng đối với an ninh mạng, nhưng AI sẽ giúp chúng ta nâng cao kỹ năng cũng như xác định và giải quyết các mối đe dọa nhanh hơn.
Các trường hợp sử dụng AI cho mục đích bảo mật
Thay vì thay thế luôn các chuyên gia bảo mật, AI sẽ phát huy tác dụng nhất khi được sử dụng để giúp họ làm việc hiệu quả hơn. Một số trường hợp sử dụng AI phổ biến cho mục đích bảo mật là:
-
Quản lý quyền truy nhập và danh tính
AI được sử dụng để quản lý quyền truy nhập và danh tính (IAM) để tìm hiểu về các mẫu hình hành vi đăng nhập của người dùng cũng như phát hiện và cho biết hành vi bất thường nhằm giúp các chuyên gia bảo mật theo dõi. AI cũng có thể được sử dụng để tự động yêu cầu xác thực hai bước hoặc đặt lại mật khẩu mỗi khi đáp ứng một số điều kiện nhất định. Nếu cần, AI có thể chặn người dùng đăng nhập nếu có lý do cho rằng tài khoản bị xâm phạm.
-
Quản lý và bảo mật điểm cuối
AI giúp các chuyên gia bảo mật xác định tất cả các điểm cuối đang được sử dụng trong tổ chức và cập nhật cho họ biết về các hệ điều hành và giải pháp bảo mật mới nhất. AI cũng có thể giúp phát hiện ra phần mềm gây hại và bằng chứng khác về một cuộc tấn công qua mạng vào các thiết bị của tổ chức.
-
Bảo mật đám mây
Hầu hết các tổ chức đều được đầu tư rất nhiều vào nền tảng điện toán đám mây. Họ quản lý cơ sở hạ tầng tại một hoặc nhiều nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây và sử dụng các ứng dụng đám mây từ nhiều nhà cung cấp. AI giúp các nhóm nhìn thấy được rủi ro và lỗ hổng trên toàn bộ tài sản đa đám mây của họ.
-
Phát hiện mối đe dọa trên mạng
Các giải pháp phát hiện và phản hồi mở rộng (XDR) và quản lý sự kiện và thông tin bảo mật (SIEM) giúp các nhóm bảo mật phát hiện ra các mối đe dọa trên mạng trong toàn bộ doanh nghiệp. Để làm được điều này, cả hai giải pháp đều phụ thuộc rất nhiều vào AI. Các giải pháp XDR giám sát điểm cuối, email, danh tính và các ứng dụng đám mây để tìm ra hành vi bất thường và báo cáo sự cố cho nhóm hoặc tự động phản hồi, tùy thuộc vào các quy tắc được xác định bởi các hoạt động bảo mật. Các giải pháp SIEM sử dụng AI để tổng hợp tín hiệu từ toàn bộ doanh nghiệp, giúp các nhóm hiểu rõ hơn về chuyện gì đang diễn ra.
-
Bảo vệ thông tin
Các nhóm bảo mật sử dụng AI để xác định và gắn nhãn dữ liệu nhạy cảm trong toàn bộ môi trường, cho dù dữ liệu đó nằm trên cơ sở hạ tầng của tổ chức hay trong ứng dụng đám mây. AI cũng có thể giúp phát hiện khi có ai đó đang tìm cách di chuyển dữ liệu ra khỏi công ty và chặn hành động đó hoặc báo cáo vấn đề cho nhóm bảo mật.
-
Điều tra và phản hồi sự cố
Trong quá trình ứng phó sự cố, các chuyên gia bảo mật phải sắp xếp hàng đống dữ liệu nhằm phát hiện ra các cuộc tấn công qua mạng có thể xảy ra. AI giúp xác định và liên kết các sự kiện hữu ích nhất từ nhiều nguồn dữ liệu, qua đó tiết kiệm thời gian quý báu cho các chuyên gia. AI tạo sinh sẽ đơn giản hóa quá trình điều tra nhiều hơn nữa bằng cách chuyển ngữ kết quả phân tích sang ngôn ngữ tự nhiên, bên cạnh trả lời các câu hỏi cũng bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Các lợi ích bảo mật bằng AI
Với số lượng mối đe dọa trên mạng ngày càng tăng, số lượng dữ liệu càng ngày càng nhiều thêm và bề mặt tấn công mạng ngày càng mở rộng, có một số cách sử dụng AI giúp các nhóm vận hành chức năng bảo mật trở nên hiệu quả hơn.
-
Phát hiện các mối đe dọa nghiêm trọng trên mạng nhanh hơn
Nhiều giải pháp bảo mật như SIEM hoặc XDR ghi lại nhật ký bao gồm hàng nghìn sự kiện cho biết có khả năng xảy ra hành vi bất thường. Mặc dù phần lớn các sự kiện này đều vô hại nhưng có một số sự kiện thì không và nguy cơ bỏ qua một mối đe dọa tiềm ẩn trên mạng có thể rất lớn. AI giúp xác định các sự cố thực sự quan trọng. AI cũng giúp phát hiện các hành vi về bản chất có thể có vẻ vô hại, nhưng khi liên kết với các hoạt động khác thì cho thấy mối đe dọa trên mạng tiềm ẩn.
-
Đơn giản hóa báo cáo
Các công cụ sử dụng AI tạo sinh có thể lấy thông tin từ một số nguồn dữ liệu nhằm xây dựng các báo cáo dễ hiểu mà chuyên gia bảo mật có thể nhanh chóng chia sẻ với những người khác trong tổ chức.
-
Xác định lỗ hổng bảo mật
AI giúp phát hiện các rủi ro tiềm ẩn như các thiết bị và ứng dụng đám mây không xác định, hệ điều hành lỗi thời hoặc dữ liệu nhạy cảm không được bảo vệ.
-
Giúp các nhà phân tích phát triển kỹ năng của họ
Vì AI tạo sinh giúp chuyển ngữ dữ liệu mối đe dọa trên mạng và phân tích sang ngôn ngữ tự nhiên nên các nhà phân tích có ít kỹ năng chuyên môn hơn có thể làm việc hiệu quả hơn. AI tạo sinh sẽ giúp xác định các bước khắc phục, cho phép các thành viên mới trong nhóm nhanh chóng tìm hiểu cách ứng phó hiệu quả với các cuộc tấn công qua mạng.
-
Cung cấp thông tin chuyên sâu và phân tích về mối đe dọa trên mạng
Thông thường, những kẻ tấn công mạng tinh vi hay tìm cách tránh bị phát hiện bằng cách di chuyển qua nhiều danh tính, thiết bị, ứng dụng và cơ sở hạ tầng khác nhau. Nhờ có thể nhanh chóng xử lý nhiều dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau nên AI có thể giúp xác định hành vi đáng ngờ này và cho các chuyên gia bảo mật biết nên chú tâm đến mối đe dọa trên mạng nào trước tiên.
-
Bảo mật bằng AI để phát hiện và ngăn chặn mối đe dọa trên mạng
Một trong những cách sử dụng AI quan trọng nhất trong lĩnh vực an ninh mạng là phát hiện và ngăn chặn mối đe dọa trên mạng. Có một số cách để thuật toán máy học và AI giúp xác định và ngăn chặn mối đe dọa trên mạng:
- Mô hình học tập có giám sát sử dụng dữ liệu có gắn nhãn và đã được phân loại để giúp đào tạo hệ thống. Ví dụ: Một số phần mềm gây hại đã biết có những dấu hiệu riêng biệt, khiến chúng trở nên khác biệt với các hình thức tấn công khác qua mạng.
- Với học tập không giám sát, thuật toán máy học xác định các mẫu hình từ nguồn dữ liệu chưa gắn nhãn. Đây là cách AI phát hiện các mối đe dọa mạng tinh vi hoặc mới nổi, chưa có đặc điểm nhận dạng riêng. Chúng tìm kiếm các hoạt động nằm ngoài quy chuẩn hoặc mẫu hình bắt chước các cuộc tấn công khác trên mạng.
- Với phân tích hành vi người dùng và thực thể, hệ thống đánh giá các mẫu hình lưu lượng truy cập của người dùng để tìm hiểu về các hành vi đã biết nhằm xác định thời điểm người dùng có hành vi bất ngờ hoặc đáng ngờ, qua đó có thể cho thấy hành vi xâm phạm tài khoản.
- Các hệ thống AI cũng tận dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích các nguồn dữ liệu không có cấu trúc như mạng xã hội để tạo ra thông tin về mối đe dọa.
Các công cụ an ninh mạng hoạt động trên nền tảng AI là gì?
AI đã được tích hợp vào một số công cụ an ninh mạng để giúp cải thiện tính hiệu quả của các công cụ này. Một số ví dụ bao gồm:
- AI và tường lửa thế hệ tiếp theo: Tường lửa truyền thống đưa ra quyết định có cho phép hoặc chặn lưu lượng truy cập dựa trên các quy tắc do người quản trị xác định. Tường lửa thế hệ tiếp theo không chỉ có những khả năng này, mà còn sử dụng AI để khai thác dữ liệu thông minh về mối đe dọa để giúp xác định các mối đe dọa mới trên mạng.
- Các giải pháp bảo mật điểm cuối nâng cao bằng AI: Các giải pháp bảo mật điểm cuối sử dụng AI để xác định các lỗ hổng ở điểm cuối, ví dụ như hệ điều hành lỗi thời. AI cũng có thể giúp phát hiện xem phần mềm gây hại đã được cài đặt trên thiết bị hay có số lượng dữ liệu bất thường đang được trích rút ra khỏi hoặc vào điểm cuối. Ngoài ra, AI có thể giúp ngăn chặn các cuộc tấn công qua mạng vào điểm cuối bằng cách cô lập điểm cuối khỏi phần còn lại của môi trường kỹ thuật số.
- Hệ thống phát hiện và ngăn chặn xâm nhập mạng dựa trên AI: Các công cụ này giám sát lưu lượng truy cập mạng để phát hiện những người dùng trái phép đang tìm cách xâm nhập vào tổ chức thông qua mạng. AI giúp các hệ thống này xử lý dữ liệu nhanh hơn để xác định và ngăn chặn những kẻ tấn công qua mạng trước khi có quá nhiều thiệt hại.
- Các giải pháp bảo mật đám mây và AI: Vì có quá nhiều tổ chức sử dụng nhiều đám mây cho cơ sở hạ tầng và ứng dụng của họ nên có thể khó theo dõi các mối đe dọa trên mạng di chuyển giữa các đám mây và ứng dụng khác nhau. AI hỗ trợ bảo mật đám mây bằng cách phân tích dữ liệu từ tất cả các nguồn này nhằm xác định các lỗ hổng và cuộc tấn công qua mạng tiềm ẩn.
- Bảo vệ thiết bị Vật dụng kết nối Internet (IoT) bằng AI: Giống như các thiết bị đầu cuối và ứng dụng, các tổ chức thường có nhiều thiết bị IoT có thể là mục tiêu tấn công tiềm ẩn trên mạng. AI giúp phát hiện các mối đe dọa trên mạng đối với bất kỳ thiết bị IoT đơn lẻ nào, đồng thời khám phá ra các mẫu hình hoạt động đáng ngờ trên nhiều thiết bị IoT.
- XDR và SIEM: Các giải pháp XDR và SIEM lấy thông tin từ nhiều sản phẩm bảo mật, tệp nhật ký và nguồn bên ngoài để giúp các nhà phân tích hiểu được chuyện gì đang xảy ra trong môi trường của họ. AI giúp tổng hợp tất cả dữ liệu này thành thông tin chuyên sâu rõ ràng.
Các biện pháp sử dụng AI tốt nhất cho an ninh mạng
Sử dụng AI để hỗ trợ các hoạt động bảo mật cần được lập kế hoạch và triển khai cẩn thận. Tuy nhiên, bằng phương pháp tiếp cận phù hợp, bạn có thể giới thiệu các công cụ giúp cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động và sự an toàn cho nhóm của mình.
-
Phát triển chiến lược
Có rất nhiều sản phẩm và giải pháp AI để sử dụng trong lĩnh vực bảo mật, nhưng không phải tất cả đều phù hợp với tổ chức của bạn. Các giải pháp AI cần phải tích hợp hiệu quả với nhau và kiến trúc bảo mật của bạn, nếu không chúng có thể tạo ra nhiều việc hơn cho nhóm của bạn. Hãy cân nhắc trước hết các thách thức bảo mật lớn nhất, sau đó xác định các giải pháp AI sẽ giúp bạn giải quyết những vấn đề đó. Dành thời gian để phát triển kế hoạch tích hợp AI vào các hệ thống và quy trình hiện tại của bạn.
-
Tích hợp các công cụ bảo mật của bạn
AI bảo mật phát huy hiệu quả nhất khi có thể phân tích dữ liệu trong toàn bộ tổ chức. Đây là một thử thách nếu các công cụ của bạn hoạt động độc lập với nhau. Hãy đầu tư vào các công cụ phù hợp với môi trường hiện tại của bạn và hoạt động liền mạch với nhau, như các giải pháp XDR và SIEM tích hợp sẵn. Hoặc nếu cần, hãy phân bổ thời gian và nguồn lực để nhóm của bạn tích hợp các công cụ, nhờ vậy bạn có thể hoàn toàn quan sát được toàn bộ tài sản kỹ thuật số của mình.
-
Quản lý chất lượng và quyền riêng tư dữ liệu
Hệ thống AI đưa ra quyết định và cung cấp thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu dùng để đào tạo và vận hành chúng. Nếu có lỗi trong dữ liệu hoặc dữ liệu bị hỏng, AI sẽ cung cấp thông tin chuyên sâu chất lượng kém và đưa ra quyết định sai lầm. Trong khi lập kế hoạch, hãy đảm bảo áp dụng các quy trình phù hợp để dọn dẹp dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.
-
Liên tục kiểm tra hệ thống AI
Sau khi triển khai, hệ thống cần được kiểm tra thường xuyên nhằm giúp bạn xác định các vấn đề sai lệch hoặc chất lượng mỗi khi có dữ liệu mới được tạo ra.
-
Sử dụng AI có đạo đức
Rất nhiều dữ liệu được tích lũy qua nhiều năm liền không chính xác, sai lệch hoặc lỗi thời. Trên hết, các thuật toán và logic AI không phải lúc nào cũng minh bạch, khiến bạn khó có thể biết chính xác cách AI tạo ra kết quả và thông tin chuyên sâu. Quan trọng là bạn phải đảm bảo rằng AI không phải là người ra quyết định cuối cùng trong những trường hợp AI có thể đối xử bất công với một số cá nhân do có sự thiên vị với dữ liệu được AI đang sử dụng. Tìm hiểu thêm về AI có trách nhiệm.
-
Xác định các chính sách sử dụng AI tạo sinh
Bạn phải đảm bảo rằng nhân viên và đối tác hiểu được chính sách của tổ chức về việc sử dụng các công cụ AI tạo sinh. Điều đặc biệt quan trọng là mọi người không được dán dữ liệu bí mật và dữ liệu nhạy cảm khi nhắc AI tạo sinh vì có nguy cơ dữ liệu có thể bị công khai.
Tương lai của AI cho an ninh mạng
Vai trò của AI trong lĩnh vực bảo mật sẽ chỉ ngày càng lớn mạnh thêm. Trong những năm sắp tới, các chuyên gia bảo mật có thể đoán trước rằng:
- AI sẽ phát hiện tốt hơn các mối đe dọa trên mạng với ít lỗi nhận diện sai hơn.
- Các nhóm vận hành chức năng bảo mật sẽ tự động hóa công việc tẻ nhạt hơn ngày một nhiều hơn khi AI ngày càng phản ứng tốt hơn và giảm thiểu nhiều loại hình tấn công qua mạng khác nhau.
- Các tổ chức sẽ sử dụng AI để giúp giải quyết các lỗ hổng và cải thiện vị thế bảo mật.
- Các chuyên gia bảo mật sẽ vẫn được săn đón nhiều.
- Con người sẽ đóng vai trò chiến lược hơn như giải quyết các sự cố bảo mật phức tạp nhất và chủ động tìm kiếm mối đe dọa trên mạng.
Không chỉ cộng đồng bảo mật sẽ làm việc năng suất hơn với AI. Những kẻ tấn công qua mạng cũng đang đầu tư vào AI và có thể sẽ sử dụng công nghệ này để:
- Bẻ khóa một lượng lớn nhiều mật khẩu cùng lúc.
- Tạo ra các chiến dịch lừa đảo qua mạng tinh vi, khó phân biệt với các email thật.
- Phát triển phần mềm gây hại cực kỳ khó để phát hiện ra.
Khi những kẻ xấu tích hợp AI một cách tinh vi hơn vào các phương thức tấn công qua mạng của chúng, cộng đồng bảo mật sẽ càng cấp thiết phải đầu tư vào AI để đi trước những mối đe dọa trên mạng này.
Các giải pháp bảo mật bằng AI
Các tổ chức đối mặt với số lượng mối đe dọa trên mạng ngày một nhiều hơn với bề mặt tấn công qua mạng ngày càng mở rộng. Theo kịp điều này có thể quá sức đối với các chuyên gia an ninh mạng, đặc biệt là trong bối cảnh thiếu nhân tài. Bằng cách đảm nhận nhiều nhiệm vụ tẻ nhạt, đòi hỏi ít kỹ năng hơn, AI hứa hẹn sẽ khiến công việc của các chuyên gia bảo mật trở nên thỏa mãn và mang tính chiến lược hơn. Các tổ chức có thể bắt đầu chuẩn bị cho một tương lai có nhiều cuộc tấn công qua mạng dựa trên AI hơn bằng cách tích hợp AI vào các hoạt động bảo mật ngay bây giờ. Hãy bắt đầu với chiến lược, sau đó đầu tư vào các công cụ có khả năng cao nhất để giúp bạn giải quyết các thách thức bảo mật lớn nhất hiện nay.
Tìm hiểu thêm về Microsoft Security
Microsoft Copilot for Security
Hỗ trợ các nhóm bảo mật phát hiện mẫu hình ẩn và phản hồi sự cố nhanh hơn bằng generative AI.
Phát hiện và ứng phó trước mối đe dọa về danh tính (ITDR)
Có được khả năng bảo vệ toàn diện tất cả danh tính và cơ sở hạ tầng danh tính của bạn.
Thông tin về mối đe dọa của Microsoft Defender
Phát hiện và loại bỏ các mối đe dọa hiện đại trên mạng cũng như cơ sở hạ tầng của chúng bằng cách sử dụng thông tin về mối đe dọa linh động.
Microsoft Defender cho Đám mây
Tăng cường vị thế bảo mật, bảo vệ khối lượng công việc và phát triển các ứng dụng an toàn.
Microsoft Defender cho Điểm cuối
Nhanh chóng ngăn chặn các cuộc tấn công qua mạng, mở rộng quy mô tài nguyên bảo mật và phát triển hệ thống phòng vệ trên các thiết bị mạng.
Microsoft Sentinel
Xem và ngăn chặn các mối đe dọa trên mạng trong toàn bộ doanh nghiệp với chức năng phân tích bảo mật thông minh.
Chuyển đổi khả năng bảo mật với AI
Trong tập The Defender’s Watch này, hãy tìm hiểu cách AI sẽ trở thành nhân tố tăng cường sức mạnh cho các nhóm bảo mật.
Phá vỡ các cuộc tấn công trong thời gian thực | Microsoft
Trong tập The Defender’s Watch này, hãy tìm hiểu cách XDR sử dụng AI để tự động phá vỡ các cuộc tấn công qua mạng.
Các câu hỏi thường gặp
-
AI cho an ninh mạng sử dụng AI để phân tích và liên kết dữ liệu về sự kiện và mối đe dọa trên mạng từ nhiều nguồn, biến dữ liệu đó thành thông tin chuyên sâu rõ ràng và hữu dụng, được các nhà phân tích bảo mật sử dụng để điều tra kỹ hơn và giảm thiểu tấn công qua mạng. Nếu có cuộc tấn công qua mạng đáp ứng một số tiêu chí nhất định do nhóm bảo mật xác định, AI có thể tự động hóa phản hồi và cô lập vi-rút hoặc cuộc tấn công qua mạng.
-
AI đang được sử dụng trong nhiều khía cạnh bảo mật bao gồm bảo vệ danh tính, bảo vệ điểm cuối, bảo mật đám mây, bảo vệ dữ liệu, phát hiện mối đe dọa trên mạng cũng như điều tra và ứng phó với sự cố.
-
Một ví dụ tuyệt vời về AI bảo mật là sử dụng thuật toán máy học để phân tích hành vi của người dùng nhằm xác định các mẫu hình. Bằng cách hiểu thế nào là bình thường, các hệ thống này có thể phát hiện hành vi bất thường có thể là dấu hiệu của một cuộc tấn công qua mạng. Trong một ví dụ khác, các chuyên gia bảo mật sử dụng AI tạo sinh để đặt câu hỏi về một sự cố hoặc môi trường cụ thể, sau đó nhận lại một sơ đồ hoặc văn bản bằng ngôn ngữ tự nhiên cung cấp thêm ngữ cảnh và thông tin chuyên sâu từ nhiều nguồn dữ liệu.
-
Máy học là một tập hợp con của AI dùng để phát hiện các mẫu hình từ lượng dữ liệu khổng lồ. Theo thời gian, các hệ thống bảo mật sử dụng máy học có thể học hỏi các mẫu hình lưu lượng truy cập điển hình và hành động của người dùng trong toàn tổ chức, đồng thời xác định thời điểm có điều gì đó bất thường xảy ra. Các hệ thống này cũng có thể đánh giá các sự kiện từ một số hệ thống khác nhau, thoạt nhìn từng sự kiện thì có vẻ vô hại nhưng lại cho thấy một rủi ro nếu được kết hợp lại với nhau.
-
AI bảo mật mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, bao gồm:
Giảm thời gian ứng phó sự cố.
Phát hiện mối đe dọa trên mạng sớm hơn và chính xác hơn.
Tự động hóa phản hồi cho một số mối đe dọa trên mạng đã biết.
Cho phép các chuyên gia bảo mật tập trung vào các nhiệm vụ chủ động.
Cải thiện vị thế bảo mật.
Đơn giản hóa báo cáo.
Giúp các nhà phân tích cải thiện kỹ năng.
Theo dõi Microsoft 365