Chính xác một năm trước đây, Microsoft Translator thực hiện công nghệ AI-Powered mới có sẵn cho tất cả mọi người: dịch máy thần kinh (NMT) . Kể từ đó, nhóm đã làm việc chăm chỉ để mở rộng việc sử dụng NMT để cải thiện bản dịch trong Microsoft Translator Text và Speech API, cũng như trong tất cả các sản phẩm được hỗ trợ của Microsoft Translator.

Hôm nay, Microsoft Translator đội được công bố một số sự phát triển trong kỹ thuật NMT, làm cho bản dịch AI tiên tiến dễ tiếp cận hơn, không có vấn đề như thế nào bạn sử dụng chúng:

• 10 ngôn ngữ mới hiện có sẵn cho NMT trong cả API và ứng dụng
• Tất cả lưu lượng API cho tiếng Trung và tiếng Hindi bây giờ được cung cấp bởi NMT, các nhà phát triển không cần phải làm bất cứ điều gì để sử dụng nó
• Mới "lai" bản dịch có sẵn cho API và ứng dụng người dùng như nhau, mang lại lợi ích của các bản dịch thần kinh cho các ngôn ngữ chưa có sẵn trên NMT
• Dịch giọng nói hiện được kết thúc bằng công nghệ LSTM với việc phát hành hệ thống LSTM nhận dạng giọng nói trong API phát biểu
• NMT bây giờ cũng có sẵn như là một dịch vụ tại chỗ

Công nghệ NMT đã chuyển đổi dịch máy, cung cấp những tiến bộ lớn về chất lượng dịch thuật trong công nghệ dịch máy thống kê (SMT) có tiêu chuẩn ngành công nghiệp hiện có. NMT tốt hơn nắm bắt bối cảnh của câu đầy đủ trước khi dịch chúng, cung cấp chất Tìm hiểu thêm về NMT hoạt động như thế nào trên trang web của Microsoft Translator và xem video dưới đây để xem cách NMT được tích hợp vào dịch tiếng nói của Microsoft Translator.

Bạn có thể thử NMT mới cung cấp dịch ngày hôm nay trong Thông dịch viên cho Bing, các Ứng dụng Microsoft Translator, Edge, các Translator PowerPoint thêm vào, và dĩ nhiên, Microsoft Translator Văn bản Và Speech Api.

Giới thiệu 10 mới NMT-Powered ngôn ngữ

Microsoft Translator thêm 10 ngôn ngữ mới vào danh sách các hệ thống NMT-bây giờ ở 21 ngôn ngữ và phát triển! NMT bây giờ quyền hạn bản dịch bằng các ngôn ngữ sau (ngôn ngữ mới trong Đậm).

100% bản dịch tiếng Trung và tiếng Hindi chuyển đến NMT

Microsoft đang làm cho NTM dễ dàng hơn có sẵn cho các nhà phát triển. Cụ thể, tất cả các bản dịch Trung Quốc và Hindi từ tiếng Anh hiện đang sử dụng hệ thống NMT mới của chúng tôi theo mặc định.  Điều này có nghĩa rằng các nhà phát triển không cần phải gọi "generalnn" thể loại trong ứng dụng của họ để hưởng lợi từ các hệ thống mới. Đối với các ngôn ngữ khác, thể loại này vẫn cần thiết, nhưng các ngôn ngữ bổ sung sẽ được chuyển sang 100% NMT trong những tuần và tháng tới.

Đối với nhà phát triển muốn tiếp tục sử dụng hệ thống SMT trong thời gian này, ví dụ nếu họ đã xây dựng hệ thống hải quan sử dụng Trung tâm, danh mục "SMT" có thể được sử dụng khi gọi API.

"Hybrid" thần kinh/thống kê dịch

Với dịch Hybrid, khi chỉ có một trong hai ngôn ngữ mà bạn dịch sang hoặc từ là NMT-Powered, bạn vẫn sẽ thấy một sự gia tăng về chất lượng Translation.

Bởi vì sự khan hiếm của dữ liệu đào tạo có sẵn giữa các ngôn ngữ và sự phức tạp hàm mũ của việc xây dựng và chạy các hệ thống chuyên dụng cho mỗi cặp ngôn ngữ, Hệ thống dịch máy sử dụng tiếng Anh như một "ngôn ngữ Pivot" để dịch từ một ngôn ngữ để khác. Điều này có nghĩa rằng mỗi khi bạn yêu cầu một hệ thống bản dịch máy để dịch từ, nói rằng, Trung Quốc sang tiếng Tây Ban Nha, các hệ thống dịch thường biến Trung Quốc sang tiếng Anh, sau đó chuyển tiếng Anh cho Tây Ban Nha.

Với bản dịch Hybrid, khi ít nhất một trong hai ngôn ngữ có một hệ thống NMT có sẵn, Microsoft Translator sẽ tự động sử dụng NMT cho phần đó của bản dịch. Phần này của bản dịch sẽ cải thiện, làm cho toàn bộ bản dịch tốt hơn. Xem bài viết của chúng tôi trên diễn đàn hỗ trợ của Microsoft để Tìm hiểu thêm về dịch Hybrid.

Kết thúc để kết thúc mạng lưới thần kinh LSTM hỗ trợ dịch thuật để cải thiện đáng kể chất lượng dịch giọng nói

Nhận dạng giọng nói đang chuyển sang nâng cao LSTM kiến trúc mạng nơ-ron. Kết hợp với sự tăng dữ liệu giọng nói có sẵn, nhận dạng giọng nói LSTM cải thiện chất lượng (được đo bằng tiêu chuẩn công nghiệp "tỷ lệ lỗi từ") lên đến 29%, tùy thuộc vào ngôn ngữ. Điều này có tác động trực tiếp đến chất lượng của bản dịch máy, kể từ việc nhận dạng giọng nói chính xác hơn, bản dịch kết quả chính xác hơn sẽ được.

NMT của Microsoft Translator sử dụng công nghệ LSTM – dịch giọng nói do đó bây giờ sử dụng công nghệ LSTM từ đầu đến cuối. Thử kết thúc để kết thúc khả năng dịch giọng nói LSTM với tính năng trực tiếp của Microsoft Translator trong Translator PowerPoint thêm vàoNgày http://translate.it và các Ứng dụng Microsoft Translator, hoặc trong Translator Speech API.

Mạng nơ-ron tại chỗ

Đối với các tổ chức yêu cầu bảo mật dữ liệu bổ sung, dịch mạng thần kinh bây giờ cũng có sẵn dưới dạng dịch vụ trên cơ sở, sử dụng máy chủ riêng của tổ chức chứ không phải là dịch vụ đám mây Microsoft Azure. Tìm hiểu thêm về Microsoft Translator tại chỗ cung cấp.

Tìm hiểu thêm trong các blog từ Microsoft nghiên cứu Và Dịch vụ nhận thức.