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MICROSOFT AI / 负责任 AI
工具和做法
评估、理解并做出有关你的 AI 系统的明智决策。
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特色工具和流程
了解可帮助贵组织在整个开发周期中绘制、衡量和管理人工智能风险的工具,以降低危害风险。
特别推荐
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Microsoft 负责任 AI 标准
浏览有关如何设计、构建和测试 AI 系统的 Microsoft 内部指南。
AI 影响评估指南
探索用于评估 AI 影响的 Microsoft 内部指南。
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AI 影响评估模板
获取用于评估 AI 影响的 Microsoft 模板。
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人类 AI 体验工具包
概念化 AI 系统将执行的操作,以及它如何使用此工具包来构建以人为中心的 AI。
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负责任 AI 工具箱
探索一套开源接口和库,以便更好地了解人工智能系统。
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Azure AI 内容安全
在应用程序的生成式 AI 提示和输出中自动检测和筛选不安全内容。
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Microsoft Purview
保护和管理 AI 工具和系统中数据的合规性。
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AI 影响评估指南
探索用于评估 AI 影响的 Microsoft 内部指南。
AI 影响评估模板
获取用于评估 AI 影响的 Microsoft 模板。
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AI 红队
通过行业领先 Microsoft AI Red Team 的指导和最佳做法,了解如何保护组织的 AI。
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威胁建模
获取透视和资源,将威胁建模作为软件开发生命周期 (SDLC) 的一部分。
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使用 PyRIT 加速红队
了解开放式自动化框架如何帮助红队发现生成式 AI 系统中的风险。
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机器学习中的故障模式
利用此框架识别威胁、攻击和漏洞,并制定应对措施计划。
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包容性设计
探索 Microsoft 的包容性设计方法,这种方法能够充分发挥人类的多样性。
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负责任 AI 仪表板
使用负责任 AI 仪表板评估和提高模型的公平性、准确性和可解释性。
Fairlearn
通过安装此开放源代码包,评估 AI 系统的公平性,然后缓解任何观察到的偏差。
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InterpretML
借助此开源工具包,了解 ML 模型,包括玻璃箱模型和黑箱系统。
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错误分析
使用此负责任的 AI 工具包识别和诊断 ML 模型错误,提高模型准确性。
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评估 GenAI 应用
在 Azure AI Studio 中使用人工评审和 AI 辅助指标评估生成式 AI 应用的质量和安全性。
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EconML
使用 ML 技术和此 Python 包估算观察数据的因果影响或响应。
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Counterfit
使用通用自动化层评估 ML 系统的安全性。
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Microsoft Purview
保护和管理 AI 工具和系统的所有数据合规性。
机密计算
通过保护用于 AI 的数据,提高企业和消费者数据的隐私性和安全性。
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Microsoft Defender for Cloud
通过全面的安全性,主动缓解风险并识别 AI 应用(从代码到云)的威胁。
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Microsoft SEAL
使用此开源同态加密库直接对加密数据执行计算。
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Presidio
使用文本和图像的可自定义、上下文感知的去标识功能保护敏感数据。
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Azure AI
借助 Azure AI 组合,负责任地构建企业规模的智能应用。
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Azure Policy
通过设置保护措施并创建策略来管理资源,实现组织范围内的云合规性。
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负责任 AI 工具箱
访问一套开放源代码工具,旨在帮助你负责任地评估、开发和部署 AI。
浏览工具箱
培训
面向领导者的 AI
了解如何通过在此在线领导力系列中创建有效的 AI 策略来推动业务影响。
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客户案例
查看各行业的负责任 AI 创新
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诺森比亚医疗保健 NHS 基金会信托在 Azure 机器学习中采用负责任的 AI 理念
了解医院组如何使用 AI 更好地为患者提供服务。
Swift 使用 Azure 机密计算进行创新以帮助保护全球金融交易
了解 Swift 如何使用 Azure AI 保护财务数据安全。
Constellation Clearsight 利用 Azure 机器学习增强电气基础设施检测能力
了解能源零售商如何建立计算机视觉模型。
南澳大利亚教育部在课堂上为学生和教师提供 AI 支持
了解 AI 聊天机器人如何支持创造力和关键思维。
ASOS 实施安全提示工程实践,以提供愉悦的客户体验
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H&R Block 使用 Azure AI 转换纳税申报表,并帮助税务专业人员构建有意义的客户体验
了解 H&R Block 如何使用Azure AI保护敏感数据。
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培养 AI 技能
深入了解如何负责任地使用和开发 AI。
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公告
微软发布新的客户版权承诺
阅读博客
培训
借助 Microsoft AI 实现业务转型
探索课程
培训
了解如何使用负责任 AI 仪表板调试 AI 模型
探索课程
培训
了解负责任地实施生成式 AI 的基础知识
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培训
使用来自 Microsoft 的 AI 工具为学习者提供支持
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返回详细信息 - 构建 AI 技能部分
探索 Azure AI 产品和服务
运用内置工具和指南,从一开始就帮助确保安全、有保障且负责任的 AI。
Azure AI 内容安全
监控、检测和阻止人工智能和人类生成的内容中的潜在风险、威胁和质量问题。
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Azure AI Studio
在单个安全平台中生成、评估和监视生成式 AI 解决方案和自定义组件。
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Azure 机器学习
为端到端机器学习生命周期使用企业级 AI 服务。
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