Microsoft Power BI 助力构建上汽大众全员数字化生态

The construction of a digital ecosystem is the key to accelerating the digital transformation of enterprises; through data visualization, data analysis and data application, empowering business digitization, accelerating the product innovation, improving operational efficiency, and making value adding for customers. During the process of business innovation, cultivate employees' digital capabilities and realize digital transformation of employees, providing continuously self-driven development of enterprises.

“SVW generates terabyte of data every day. If these data are not optimized and used, it will be a huge waste. We recognize that the cultivation of data talents and the construction of data ecology are the key to data application.”

As one of the first enterprises in the world to introduce, test and deploy Microsoft Power BI platform, SVW has carried out power BI staff empowerment training online, offline and in communities, and actively promoted the practical application of the power BI platform in various business departments.  "Power BI Training Camp" is taken as a compulsory course for new employees' digital ability, so that every employee can understand the value and significance of business data. Since 2018, has trained more than 5600 professional technicians and managers skilled in applying Power BI products, laying a solid foundation for the application of data in business practice.

——沈鸿广Mr. Holger Santel

上汽大众汽车有限公司第一副总经理兼商务执行副总经理

上汽大众汽车有限公司（简称“上汽大众”）是一家中德合资企业，由上汽集团和大众汽车集团合资经营。上汽大众于1984年10月签约奠基，是国内历史最悠久的汽车合资企业之一。总部位于上海安亭，并先后在南京、仪征、乌鲁木齐、宁波、长沙等地建立生产基地。目前上汽大众已形成6大生产基地、2个动力总成厂、1个电池工厂、1个技术中心的生产布局，累计产量超2500万辆，员工人数近3万人。

上汽大众目前生产与销售大众、奥迪和斯柯达三个品牌30余款产品，覆盖A0级、A级、B级、C级、SUV、MPV等细分市场。同时，上汽大众也在积极进军新能源汽车市场。在汽车行业转型变革的新时期，上汽大众将坚持以创新驱动发展，并始终以市场为导向，不断提升用户满意度，努力成为“值得信赖、最具价值、富有创新精神的汽车合资企业”。

在数字化转型过程中，数据已经成为生产运营过程中最重要的核心资产，如何让数据助力业务发展，传统的数据分析方式已无法满足持续推进的业务需求。上汽大众需要让每个部门、各个流程中的员工充分掌握数据分析工具，通过数据驱动业务创新，通过数据增强企业竞争力。

而 Microsoft Power BI 产品平台及数据智能解决方案，就是上汽大众构建数字化生态的核心之选。

数据打通产销研全流程，全面提升管理效率

在上汽大众的产、销、研全业务流程中，通过 Power BI 平台的深入应用，更敏捷、更清晰、更透明地实现业务数据可视化分析。通过集中管理的数据安全共享，保证数据的一致性；并通过业务报表共享，提升工作效率和管理效率。

在智能制造方面，通过实时分析生产设备、IoT设备、生产工艺等数据，提升自动化水平。“例如我们倡导的焊接过程质量智能化，现在通过 Power BI 读取生产工艺中的数据信息，并将其通过可视化视图实时展示焊接过程质量信息的状态，然后将质量状态和参数数据通过电子邮件实时推送给相关人员进行及时的焊接质量确认”，质量保证 部门 周峰高级总监 在实时的 Power BI 报表中展示自动化流程，“这将提高设备自动化率，让我们的管理系统控制功能得以增强，并降低了设备系统升级和维护成本”。

在营销服务方面，上汽大众经过多年的发展和完善，建设了近2000家销售与售后服务网络，为全国各地客户提供专业、便捷的服务。并持续关注客户体验，致力于提升用户满意度。借助 Power BI 数据分析仪表板，实现客户需求、车辆生产的实时数据动态跟踪，及时掌握客户需求的ID车型的进展，以数据助力营销。同时也为客户提供了更具针对性、更专业的服务体验。

在产品研发方面，通过数据共享，高效沟通、协调研发项目进展。“我们借助 Power BI构建了项目看板（Project Dashboard），在这个动态看板中，将项目信息、员工工时、岗位信息等多数据源相关联，通过定制的红绿灯图示、柱状图、甘特图等多种动态可视化视觉对象，展现出各数据信息之间的关系，让项目管理者和部门经理可以随时随地了解项目开发的状态，及重要的相关信息”，研发 部门 叶情超工程师 介绍说，产品研发团队只需要通过统一的项目看板（Project Dashboard），就可直观展示多个车型项目的最新详细信息，及里程碑等工作状态，大大节约了项目管理时间，助力研发项目的有效推进。“这真是令人印象深刻的项目”，研发 部门高级经理Juan Carlos Carballeda说，“到目前为止，我还没有看到过与之相似的炫酷、并且极有价值的报表看板。我知道，Power BI 平台在德国大众公司也有被应用，但是还在起步阶段，没有上汽大众的这个项目看板信息量充足。这个项目看板可以连接多个系统数据源，实现了信息的聚合，为项目管理提供了便利，以及科学决策的数据依据。对于项目管理，还有公司的数字化转型而言，都有着非常重大的意义“。

确实，Power BI 可以轻松地建立与业务数据源的连接，让不同部门的业务用户使用丰富、统一的资源数据信息，在必要的数据转换和清洗后，通过可自定义的见解快速汇总视觉对象和报告，将其添加到特定的数据分析报表和仪表板中。

数字化驱动，优化并赋能智慧运营管理

“Power BI 平台在上汽大众中的应用，可以从广度和深度两个维度来看”，人力资源部门的王红艳高级总监介绍，“从广度来说，上汽大众大约超过 70% 的员工都在使用 Power BI 平台管理和监视自己的业务，特别是对近几年新入职的员工，我们要求他们 100% 达到特定的应用能力。所有业务部门已经将 Power BI 当做常规工作过程中的必备数字化工具了。从深度来讲，报表的制作、定制，仪表板的交互，这些工作已经完全不需要 IT 部门的同事介入，因为每个业务部门更懂自己的业务，所以他们完全有能力开发自己的业务报表，IT 部门要做的，就是把业务数据库打通就可以了”。

数字化平台的持续建设，为上汽大众勾画出端到端的智慧运营图谱。

信息系统部门Power BI平台负责人路静波介绍：“针对Power BI平台本身，我们做了许多尝试：一是平台优化方面，自开发邮件推送、自定义视觉对象、报表监控功能，提升用户体验；二是氛围培养方面，打造Power BI知识社区，通过视频或文章的方式为Power BI用户提供讨论的话题或知识，滋养数据分析土壤，三是运维保障方面，借助问题工单系统，形成Power BI问题解决闭环，保证Power BI用户的问题8小时内解决并形成知识库。”  “一方面，我们要聚合、归类各业务数据，实现数据仓库分层设计，通过数据治理实现智能数据化管理。另一方面，在数据的应用上，让数据驱动业务，通过洞察、预测、决策、行动，对每一个环节的业务流程持续改进优化，全面推进数字化智能运营”，信息系统部门邱振捷高级经理说 。

在运营管理方面，上汽大众通过多数据的可视化报表实现跨部门的协调沟通。在质量保证部门的在线质量看板系统（Online Q-indicator Dashboard）中，将手工数据、各相关质量 IT系统数据，及相关业务数据库（来自 MySQL、SQL Server 或Access 数据）统一进行数据整理入湖，通过运用 Power BI 的开发能力，实现月报、周报的实时数据更新，并加入了质量指标的日报分析模块，建立起基于数字化平台的质量指标跟踪系统。

在每周的工作例会上，质量保证部门 周峰经理都会打开管理驾驶舱，向公司管理层展现各业务变化和趋势，并与各工厂厂长和生产质量负责人依据数字报表中的指标，逐一分析生产制造中的质量问题。“整个生产过程中的质量波动，完全可以在 Power BI 报表体现出来，并让我们及时发现。一个很小的指标变化，就可能反映出潜在的问题和缺陷，这为我们改进和优化生产制造流程提供了科学的依据”， 质量保证执行总监Lukas, Radim同样鼓励其他业务部门借助Power BI 提供的数据智能，提升并促进业务绩效和员工能力。

“我们可以自主地通过 Power BI 平台访问权限，快速构建数据分析报表和仪表板，从而实现业务信息的可视化，并实时更新这些信息，而无需等待 IT 部门的答复，这对于形成和执行数字化业务战略策略非常重要”，上汽大众宁波工厂的车身车间主任蒋潇君每天都使用数字化报表监控整个车间的生产数据，包括对过程质量的实时指标监控，“你看，这份报表中的电机帽更换频次的监控指标，还有缺陷的废件率，这些必要的信息就是用来指导业务人员来优化整个生产和质量流程的”。

Power BI 平台已经全面普及在上汽大众的各个业务部门，但这绝不是单纯的数字秀，而是将所有团队的业务领域都强结合起来，以数字驱动，赋能智慧运营管理。

数字化生态，精准分析实现成本优化

以 Power BI 平台打造的上汽大众数字化生态，不仅提升管理和业务效率，助力优化运营管理流程，还通过创新的深入洞察、精准的智能分析实现成本优化的经济价值。

这些经济价值同样也可以通过报表中的数字说话，例如用于制造和营销部门的“ID车型生产/销售表现报表”，保证了业务流程整体和点对点沟通，可以帮助这个工作环节节约2个全员数据专员的人工；质量部门的“AWBK整车制造过程质量数据看板”，针对操作人员的工作情况进行量化管理，整体可为公司节约费用219万元/年；“焊接过程质量智能化”报表，优化了现场焊接检验流程，可以直接减少质检所用工时40小时/年；而“在线质量看板系统（Online Q-indicator Dashboard）”对关键质量数据自动化呈现，精准及时进行质量控制，实时推送重要数据信息至相关工作人员，保证第一时间的质量响应与确认，这更极大降低了跨部门沟通的运营成本。物流部门的“SVW材料库存日报表”，可快速定位关键库存零件，对疫情及芯片紧缺下的库存风险进行快速判断，以便快速响应和积极应对。

除此之外，在财务和采购领域，Power BI也对提升管理效率、成本优化带来了巨大的价值。

财务领域的“成本中心报告”依托于Power BI和数据湖，秉承准确、及时、透明的原则，集中、详细、分权限地展示了各管理部门所拥有的一切费用，如人员费用、折旧费用、起步费用、三保费用的使用情况。成本中心报告是公司财务数字化里程碑式的报告，不仅能让各管理部门最快速、安全、全面地了解费用使用情况，同时也在一定程度上解放了成本控制员，提升了他们的工作效率。

零部件采购对采购部门来说是一项非常重要的工作，零件繁多、技术变更多、价格更新多对他们的传统管理方式都是一种极大的挑战。“总成模块采购管理平台”将散件、供应商、负责人的信息整合、分析、展现，大大提升了业务管理人员满意度、业务管理效率，且更易发现、把握新的业务规律，发掘业务降本增效潜力。

“海量数据，对 IT 技术架构的稳定性和安全性也是巨大考验”，信息系统高级总监尹丹说。在数字化生态构建的初期，上汽大众采用基于本地部署的 Power BI Report Server 作为架构支撑方案，但随着平台上用户量的激增，数据报表连接服务的延展，基础架构管理、运维成本也不容小觑。“85% 以上的业务部门都在使用 Power BI 服务构建报表，访问与展现业务数据，对于一个应用平台而言，这是一个非常大的数字。随之带来的就是服务器硬件成本的增加，和单一的报表服务器无法满足多样化业务场景的问题”，在过去两年间，上汽大众逐步采用 Microsoft 365 云平台解决方案，与现有的本地基础架构整合，构成符合企业业务特点和行业合规要求的混合方案模式。

同时，数字化报表也逐渐实施嵌入式的开发方式。“在过去一年的时间里，我们已经嵌入了5个非常关键的数据分析应用系统，例如采购流程可视化系统、质量控制系统、制造环节的 IoT 数据平台等。这样的方式还将进一步推广和优化”，信息系统高级总监berg补充。将 Power BI 数字服务平台与 Microsoft 365 核心组件，以及 SharePoint Online 团队站点紧密集成，也将极大降低 IT 基础架构建设和用户访问授权的总体拥有成本。这可以让用户安全地访问企业业务数据。同时，又可灵活地让用户连接授信的生产力数据信息，不会扼杀任何业务需求增长，每位业务人员都可以探索并应用 Power BI 数字生态赋予的业务价值。