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SQL 開發人員工具

將心力投注於您喜愛的工作:打造優質的應用程式。取得適用於慣用平台的工具和 API,快速打造資料導向的智慧型應用程式。

Azure Data Studio

Azure Data Studio 提供現代化的編輯器體驗,可讓您透過快速的 IntelliSense、程式碼片段、原始檔控制整合以及整合式終端,跨多個來源管理資料。您可以在 Windows、macOS 和 Linux 上,使用此圖形化工具來存取、設定、監視及管理內部部署和雲端資料平台的 Azure Data 系列服務。

Azure Data Studio,附有圖表和圖形
SQL Server Data Tools,附有圖表和結果

Visual Studio Code 適用的 SQL 延伸模組

不管是 Windows、Linux 或 macOS,皆可在您喜愛的程式碼編輯器上啟用 T-SQL 內部迴圈。無論 SQL 資料庫是在 Windows 或 Linux 上、在內部部署或任何雲端中執行,皆可連線。使用 IntelliSense 和關鍵字完成等程式碼編輯功能,以更有效率的方式編寫 T-SQL 程式碼、執行查詢、檢視結果,以及儲存為 CSV 或 JSON 格式。

SQL Server Data Tools

輕鬆地在 Visual Studio 內建置、偵錯、維護及重構資料庫。SQL Server Data Tools (SSDT) 提供橫跨了所有資料庫開發階段的宣告式模型,讓資料庫得以持續整合及部署。使用資料庫專案,或直接在 Azure SQL Database、Azure SQL 資料倉儲或 SQL Server 中使用連線資料庫執行個體;無論在 Windows 或 Linux 上、在內部部署或任何雲端中執行皆可適用。

有資料夾和清單的 SQLCMD 電腦畫面
命令畫面的 SQL Server 示範

命令列介面和管理工具

在 Windows 和 Linux 上使用命令提示字元或指令碼自動執行多項資料庫開發工作,例如使用 SqlPackage 和 SQLCMD 來執行 T-SQL 陳述式,或是從即時 SQL Server 或 Azure SQL Database 建立資料庫快照集 .DACPAC 檔案。

資料載入和移轉

大量複製程式

使用大量複製程式命令列公用程式,輕鬆地在 SQL Server 執行個體與使用者指定格式的資料檔案之間複製資料、將大量的新資料列匯入 SQL Server 資料表中,或是將資料從資料表匯出到資料檔案中。

SQL Server 移轉小幫手

使用 SQL Server 移轉小幫手,簡化從 Microsoft Access、IBM DB2、MySQL、Oracle 和 Sybase ASE 移轉到 SQL Server 和 Azure SQL Database 的工作。

SQL Server Integration Services

使用 SQL Server Integration Services (SSIS),建置企業級的擷取、轉換和載入 (ETL) 解決方案,並可搭配使用豐富的內建工作與轉換功能來支援各種資料來源和目標。您可以輕鬆地清理和挖掘資料、回應事件、更新資料倉儲及管理 SQL Server 物件和資料。

資料科學工具和服務

Python 工具

使用包括 Django 和 Flask 在內的熟悉架構,針對 Python 應用程式進行編輯、偵錯與互動式開發。

R 工具

R 是延展性極佳的語言和環境,可用於統計運算和繪圖。

F#

由於 F# 執行起來非常有效率、設計簡潔,且具備資料存取功能和可擴縮性,因此非常適合用於機器學習。

Azure ML

逐一了解以下流程:以 R 建置機器學習模型、在 Azure ML 中將該模型部署為 Web 服務,然後建立並部署可即時進行預測的 Web 應用程式。

SQL Server R Services

了解 SQL Server 機器學習服務的新功能。

Power BI 資料視覺效果

透過 Power BI,將貴公司的資料轉換成豐富的互動式視覺效果。使用這套商務分析工具,幫助您在整個組織內分析資料及分享見解。

平板電腦螢幕上 Power BI 工作區的螢幕擷取畫面
Northwind Traders 邁阿密店的行動報表儀表板,含有圖表

SQL Server Business Intelligence

了解如何使用符合企業需求的全方位商業智慧 (BI) 平台來取得複雜的資料,並將其轉換成商務見解。

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