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Azure Open AI Service: GPT-4o mit strukturierten Ausgaben

Dienstag, 20. August 2024

Es gibt ein spannendes neues Feature bei Azure Open AI Service. Ab sofort steht dir das neueste Modell von OpenAI, GPT-4o-2024-08-06, zur Verfügung. Dieses Modell bringt innovative Funktionen, die speziell darauf ausgelegt sind, deine Produktivität als Daveloper auf Azure zu steigern.

Fokus auf strukturierte Ausgaben

Das neue GPT-4o-Modell legt besonderen Wert auf die Generierung von strukturierten Ausgaben, wie JSON-Schemas. Oftmals stellt die Validierung und Formatierung von KI-Ausgaben in gut definierte Strukturen eine Herausforderung dar. Hier setzt das neue Feature an: Du kannst direkt im Modell festlegen, welches Format der Output haben soll. Besonders praktisch ist dies für die Integration von KI-generierten Daten in bestehende Systeme oder zur Verbesserung der User Experience.

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Zwei Varianten für strukturierte Ausgaben

Du hast derzeit die Wahl zwischen zwei Varianten:

1. Benutzerdefiniertes JSON-Schema: Hier kannst du genau festlegen, welches JSON-Schema dein Modell befolgen soll. Diese Option wird sowohl vom neuen GPT-4o als auch vom GPT-4o mini unterstützt.
2. Genauere Tool-Ausgabe ("Strikter Modus"): Diese eingeschränktere Variante erlaubt es, spezifische Funktionssignaturen für Tools zu definieren. Unterstützt wird dieser Modus von allen Modellen, die Funktionsaufrufe unterstützen, einschließlich GPT-3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo und den GPT-4o-Modellen ab Juni 2023.

So startest du mit strukturierten Ausgaben

1. Definiere dein JSON-Schema: Lege fest, welche Struktur deine AI-Ausgaben haben sollen – inklusive benötigter Felder, Datentypen und weiterer Einschränkungen.
2. Konfiguriere das Modell: Nutze das Feature für strukturierte Ausgaben, um das JSON-Schema in deinem API-Aufruf anzugeben.
3. Integration und Test: Binde die Ausgabe in deine Anwendung ein und teste, ob sie deinem definierten Schema entspricht.

Ein Beispiel: Automatisierung im Kundenservice

Stell dir vor, du entwickelst einen Kundenservice-Chatbot, der Antworten in einem speziellen Format für Logging und Analyse generieren soll. Mit strukturierten Ausgaben kannst du ein JSON-Schema definieren, das Felder wie responseText, intent, confidenceScore und timestamp enthält. So stellst du sicher, dass jede Antwort des Chatbots korrekt formatiert ist und problemlos weiterverarbeitet werden kann.

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