Moderne Cloud-Analysen mit Microsoft Azure
Optimieren Sie Ihre Entscheidungsprozesse durch die Nutzung der Analytics-Lösungen aus der Microsoft Cloud. Basierend auf einer Fülle von Unternehmensdaten ermöglichen Ihnen Angebote wie Microsoft Purview, Azure Analysis Services und Microsoft Fabric schnelle, präzise, vertrauenswürdige und kontextbezogene Entscheidungen. Das umfassende Cloud-Ökosystem von Microsoft bietet Ihnen dazu eine breite Auswahl an Möglichkeiten – mithilfe des Copilots auf dieser Seite finden Sie die dazu passenden Ressourcen.
Ihr Copilot für Data Analytics auf Azure
Entdecken Sie gezielt die Ressourcen, die Ihre individuellen Ziele für den Aufbau und den Betrieb umfassender Analytics-Lösungen in der Cloud unterstützen und Ihnen ermöglichen, von den Vorteilen der Cloud-Dienste wie Microsoft Fabric zu profitieren. Unabhängig davon, in welcher Phase Sie sich gerade befinden – von der klaren Definition Ihrer Ziele und Strategien über die Erkundung von Lösungen und Use Cases bis zur technischen Umsetzung, Optimierung und Weiterentwicklung – diese Ressourcen helfen Ihnen auf dem Weg zur idealen Analytics-Lösung für Ihr Unternehmen.
Wählen Sie Ihren Ausgangspunkt
Strategie & Beratung:
Data Analytics auf Azure
Definieren Sie klare Ziele und entwickeln eine Strategie, um auf Basis von Microsoft Azure wertvolle Insights aus Ihren Daten zu gewinnen. Erfahren Sie, welchen Mehrwert Microsoft Azure für Analytics-Lösungen bieten kann, sei es durch innovative Funktionen, verbesserte Sicherheit oder eine flexible Skalierbarkeit.
Microsoft Discovery Hour: Transform Data Value Creation for the AI Era
Erfahren Sie am 17. Juli, wie Sie Ihr Unternehmen dabei unterstützen können, Datensilos zu konsolidieren, Modelle für Machine Learning (ML) zu entwickeln und einen sicheren, einfachen Zugriff auf Insights zu ermöglichen.
New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Microsoft Fabric
Informieren Sie sich über den zu erwartenden Return on Investment (ROI) beim Einsatz von Microsoft Fabric in Ihrem Unternehmen.
Microsoft Cloud in the era of AI
Erfahren Sie, wie die Microsoft Cloud Kunden bei der Entwicklung von KI-Lösungen und der Gewinnung von Data Insights unterstützt,
Walgreens Boots Alliance
Walgreens Boots Alliance verbessert seinen Kundenservice mit Chatbots auf Basis von Microsoft Azure
The Total Economic Impact™ (TEI) of Microsoft Azure AI
Informieren Sie sich über den zu erwartenden Return on Investment (ROI) beim Einsatz von Azure AI in Ihrem Unternehmen.
Erfolgreich mit KI: Wie Sie KI für Ihr Unternehmen nutzen können
Lernen Sie, wie Sie KI-Projekte für Ihren Geschäftserfolg auswählen und verwalten - ohne technischen Hintergrund oder KI-Kenntnisse.
Twitter (X)
Twitter (X) macht öffentliche Unterhaltungen mit Microsoft AI leichter zugänglich
Transformieren Ihres Geschäfts mit Microsoft KI
In diesem Lernpfad erhalten Führungskräfte aus der Wirtschaft das Wissen und die Ressourcen, um KI in ihren Organisationen einzuführen.
Stadtwerke München GmbH
Effiziente Prozesse für eine nachhaltige Energie-, Wärme- und Mobilitätswende: Die SWM setzen dafür auf Azure IoT, künstliche Intelligenz und Big Data-Analysen
Schwäbisch Hall
Smarte Datennutzung: Schwäbisch Hall baut auf datengetriebene Geschäftsmodelle basierend auf Microsoft Azure Services
Siemens
KI-Modelle in Wochen statt Monaten entwickeln: Die IT von Siemens setzt für künstliche Intelligenz auf die Cloud-Plattform Azure
Lösungen & Use Cases:
Data Analytics auf Azure
Erkunden Sie die vielfältigen Möglichkeiten, die Microsoft Azure für das Zusammenführen und Analysieren Ihrer Daten bietet. Entdecken Sie innovative Lösungen und Use Cases, die Ihnen helfen, Pläne und Wege zu skizzieren, um Ihre Ziele für Data Analytics und Data Governance zu erreichen.
Microsoft Tech Brief: Build a Lakehouse with Cloud-Scale Analytics
Nehmen Sie am 21. August teil und informieren Sie sich, wie Sie mithilfe von Azure Databricks und Microsoft Fabric Ihr eigenes Lakehouse erstellen. Sie erhalten hilfreiche Anleitungen für den Einstieg und erfahren, wie Sie mit einer Lakehouse-Architektur Analytics bereitstellen und unterstützen.
Die Vorteile von Analytics: Vier Praxisbeispiele für mehr geschäftliche Agilität dank Analytics
Profitieren Sie von Praxisbeispielen anderer Unternehmen, erfahren Sie wie mithilfe von Datenanalysen reaktionsschnelle, fundierte und zeitnahe Entscheidungen getroffen werden.
Checkliste zur KI-Bereitschaft
Die Migration zur Cloud ist der erste Schritt, wenn Sie die Skalierbarkeit, Flexibilität und Sicherheit erreichen möchten, die für Innovationen mit KI notwendig sind.
Aufbau einer KI-fähigen Infrastruktur in der Cloud
Holen Sie sich einen Überblick zu den zahlreichen Vorteilen einer Migration in die Cloud, wie die Zusammenlegung aller Workloads an einem Ort, sodass Sie sie in KI-Dienste integrieren können.
Microsoft Cloud in the era of AI
Erfahren Sie, wie die Microsoft Cloud Kunden bei der Entwicklung von KI-Lösungen und der Gewinnung von Data Insights unterstützt,
Azure AI Studio
Alles, was Sie für die Entwicklung von generativen KI-Anwendungen und benutzerdefinierten Copiloten benötigen, auf einer einzigen Plattform.
Microsoft Copilot Studio
Passen Sie Microsoft Copilot für Microsoft 365 an oder erstellen Sie Ihre eigenen Copilot-Erfahrungen.
Walgreens Boots Alliance
Walgreens Boots Alliance verbessert seinen Kundenservice mit Chatbots auf Basis von Microsoft Azure
The Total Economic Impact™ (TEI) of Microsoft Azure AI
Informieren Sie sich über den zu erwartenden Return on Investment (ROI) beim Einsatz von Azure AI in Ihrem Unternehmen.
Use AI to Build Document Processing Workflows
Beschleunigen Sie Ihre Geschäftsprozesse durch die Automatisierung der Informationsextraktion mit KI.
Erfolgreich mit KI: Wie Sie KI für Ihr Unternehmen nutzen können
Lernen Sie, wie Sie KI-Projekte für Ihren Geschäftserfolg auswählen und verwalten - ohne technischen Hintergrund oder KI-Kenntnisse.
Planung & Realisierung:
Data Analytics auf Azure
Holen Sie sich technische Unterstützung für Ihre individuelle Analytics-Lösung in der Azure Cloud: Mithilfe der Ressourcen auf dieser Seite erhalten Sie und Ihr Team einen umfassenden Überblick über alle verfügbaren Technologien, die Sie zur erfolgreichen Umsetzung Ihrer Analytics-Strategie benötigen.
Erschließen Sie den Wert von transformativen Daten mit Microsoft Fabric
Informieren Sie sich, warum der Zugriff auf Echtzeitdaten und deren Verwaltung in der Cloud entscheidend für langfristigen Geschäftserfolg sind.
Mehr Möglichkeiten mit Daten für IT- und Datenexpert*innen
Migrieren Sie zu Azure Synapse – einem umfassenden Analysedienst, der die Bereitstellung von BI, KI und intelligenten Anwendungen beschleunigt.
Checkliste zur KI-Bereitschaft
Die Migration zur Cloud ist der erste Schritt, wenn Sie die Skalierbarkeit, Flexibilität und Sicherheit erreichen möchten, die für Innovationen mit KI notwendig sind.
Aufbau einer KI-fähigen Infrastruktur in der Cloud
Holen Sie sich einen Überblick zu den zahlreichen Vorteilen einer Migration in die Cloud, wie die Zusammenlegung aller Workloads an einem Ort, sodass Sie sie in KI-Dienste integrieren können.
Sammlung: .NET AI
Nutzen Sie diese ausgewählten Ressourcen, um zu lernen, wie man mit .NET eine erstaunliche KI-Anwendung erstellt!
Build A Production RAG with Azure AI and Prompt Flow
Erfahren Sie, wie Sie eine RAG-App für einen Kundenbetreuer erstellen - und diese in Ihren webbasierten Produktkatalog integrieren.
Sammlung: AI-Challenge-Projekte
Diese Sammlung von AI-Challenge-Projekten enthält Module, in denen Sie lernen, wie Sie verschiedene intelligente Lösungen wie ein Minispiel und einen Sprachübersetzer entwickeln.
Bereitstellen intelligenter Apps mit OpenAI auf Azure Kubernetes Service
Lernen Sie, wie Sie eine intelligente auf Microservice basiende Anwendung effektiv in Azure Kubernetes Service bereitstellen und mit Azure OpenAI integrieren können.
Cloud Skills Challenge: Generative AI with Azure OpenAI
Azure OpenAI Service bietet Zugang zu großen Sprachmodellen In etwa 18 Stunden lernen Sie, wie Sie Modelle trainieren können, um Inhalte auf der Grundlage von natürlichem Sprachinput zu generieren.
Azure OpenAI Service Samples
Dieses Repo ist eine Zusammenstellung von nützlichen Azure OpenAI Service-Ressourcen und Codebeispielen, die Ihnen den Einstieg erleichtern.
Data, privacy, and security for Azure OpenAI Service
Dieser Artikel enthält Einzelheiten darüber, wie die von Ihnen an den Azure OpenAI-Service übermittelten Daten verarbeitet, verwendet und gespeichert werden.
Weiterbildung & Zukunftsvision:
Data Analytics auf Azure
Selbst nach der erfolgreichen Umsetzung Ihrer Data-Analytics-Lösung können Sie die Ressourcen von dieser Seite weiterhin nutzen, um sicherzustellen, dass Ihre Analysen durch Microsoft Azure und Microsoft Fabric fortlaufend optimiert und weiterentwickelt werden – immer mit dem Ziel, dass Sie auch in Zukunft Ihre Unternehmensziele effektiv erreichen.
Der Weg zu Azure Cost Governance
Erfahren Sie, wie Sie die volle Kontrolle über Ihre Azure-Kosten erlangen, indem Sie Ausgaben fortlaufend kontrollieren und optimieren.
Umfassende Analysen mit Azure Synapse
Lernen Sie die ersten Schritte mit Azure Synapse Analytics und erhalten Sie eine ausführliche Anleitung, um Ihre Daten zu erfassen, abzusichern und zu verwalten.
Sammlung: .NET AI
Nutzen Sie diese ausgewählten Ressourcen, um zu lernen, wie man mit .NET eine erstaunliche KI-Anwendung erstellt!
Build A Production RAG with Azure AI and Prompt Flow
Erfahren Sie, wie Sie eine RAG-App für einen Kundenbetreuer erstellen - und diese in Ihren webbasierten Produktkatalog integrieren.
Sammlung: AI-Challenge-Projekte
Diese Sammlung von AI-Challenge-Projekten enthält Module, in denen Sie lernen, wie Sie verschiedene intelligente Lösungen wie ein Minispiel und einen Sprachübersetzer entwickeln.
Designing Intelligent Application Deployment for Scale, Resilience, and Observability
In dieser Session sehen Sie u. a., wie Sie die Funktionen von AKS und dem AKS- und Azure-Ökosystem nutzen, um sicherzustellen, dass Ihre intelligenten Anwendungen effektiv skaliert werden können
Bereitstellen intelligenter Apps mit OpenAI auf Azure Kubernetes Service
Lernen Sie, wie Sie eine intelligente auf Microservice basiende Anwendung effektiv in Azure Kubernetes Service bereitstellen und mit Azure OpenAI integrieren können.
Sichern des Zugriffs auf Azure Open AI Services mit AKS Workload Identity
So migrieren Sie eine Anwendung von der Verwendung der tokenbasierten Authentifizierung für Azure OpenAI zur Verwendung der Azure Kubernetes Service Workload Identity.
Cloud Skills Challenge: Azure AI Engineer
In dieser Challenge lernen Sie, wie Sie Ressourcen für kognitive Dienste bereitstellen, schützen, überwachen und einsetzen und damit intelligente Lösungen entwickeln.
Schulung für technische Fachkräfte für KI
Mit Microsoft Learn kennen Sie die Tools und Qualifikationen, die Sie benötigen, wenn Sie technische Fachkraft für KI werden möchten.
Cloud Skills Challenge: Azure AI Fundamentals
Erwerben Sie eine solide Basis in Machine Learning und KI-Konzepten inklusive maschinellem Sehen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Konversations-KI.
Wertvolle Insights mit Cloud Analytics: Erfolgreiche Kundenprojekte
50.000 Naturbilder in zwei Tagen: Der Nationalpark Bayerischer Wald vereinfacht mit Microsoft Azure und KI sein Wildtier-Monitoring
Digital Manufacturing Platform: Werke von ZF produzieren effizienter mit Smart Factory-Lösung auf Basis von Microsoft Azure
Bayer beschleunigt Arzneimittelforschung durch Datenanalysen in Microsoft Azure
Bringen Sie Ihre Daten ins Cloud- und KI-Zeitalter
Gestalten Sie Datenanalysen effizient, kosteneffektiv und mit höchstem Schutz für Ihre Unternehmensdaten. Realisieren Sie leistungsstarke Analyselösungen auf Unternehmensniveau in der Cloud: Auf Basis der erstklassigen Data-Analytics- und Governance-Dienste von Azure und Microsoft Fabric erreichen Sie problemlos Ihre Ziele für Business Intelligence, Data Warehousing, Advanced Analytics und Governance. Profitieren Sie dabei von einem unschlagbaren Preis-Leistungs-Verhältnis und herausragender Sicherheit.
Integrierte Analysen für Ihre Business-Ziele
Bündeln Sie all Ihre Daten in einem professionellen Data Warehouse und führen Sie Big Data-Analysen beliebigen Umfangs durch, um aussagekräftige Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu liefern. Nutzen Sie dies als Basis für erstklassige Machine Learning-Tools, die fortschrittliche Analyseverfahren einsetzen. So schöpfen Sie umfassende Analyseergebnisse aus Ihren Datenquellen.
Schnelle Bereitstellung umfassender Analysen
Stellen Sie Ihre Analytics-Lösung mit vollständig verwalteten Cloud-Diensten bereit. Beschleunigen Sie die Integration von Hybriddaten mit über 90 Konnektoren, speichern Sie Petabyte an Dateien im optimierten Azure Data Lake Storage, und ermöglichen Sie Data Scientists und Data Engineers die Nutzung ihrer bevorzugten Tools und Sprachen. So gestalten Sie Analysen effizient und vielseitig.
Detaillierte Insights für alle
Erfassen Sie Millionen von Echtzeit-Ereignissen pro Sekunde mit Azure Event Hubs oder Azure IoT Hub und erstellen Sie wirkungsvolle Datenpipelines. Erweitern Sie Ihre Datasets für tiefgehende Erkenntnisse und teilen Sie diese sicher mit anderen. Ermöglichen Sie allen die Erstellung von Analysen über Petabyte an Daten. So gewinnen Sie mühelos wertvolle Insights.
Herausragende Sicherheit und Compliance
Schützen Sie Ihre Geschäftsdaten mit überzeugenden Security-Funktionen. Auf Basis von Microsoft Purview erhalten Sie eine Übersicht Ihrer Datenlandschaft durch automatische Datenermittlung und Klassifizierung. Azure-Dienste erfüllen außerdem über 90 Compliance-Zertifizierungen. So haben Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten.
Entdecken Sie weitere Azure-Szenarien
Mehr Innovation mit der Azure AI Platform
Nutzen Sie das umfassende KI-Angebot und steigern Sie die Innovation in Ihren Projekten.
Modernisierung von Anwendungen
Nutzen Sie die Möglichkeiten der Cloud, migrieren Sie Legacy-Apps zu Azure und erweitern Sie Ihre Lösungen um intelligente Funktionen.
Höhere Entwicklungsproduktivität
Entwickeln Sie schneller bessere Lösungen mit der Entwicklungsplattform von Microsoft.
