Moderne Cloud-Analysen mit Microsoft Azure
Optimieren Sie Ihre Entscheidungsprozesse durch die Nutzung der Analytics-Lösungen aus der Microsoft Cloud. Basierend auf einer Fülle von Unternehmensdaten ermöglichen Ihnen Angebote wie Microsoft Purview, Azure Analysis Services und Microsoft Fabric schnelle, präzise, vertrauenswürdige und kontextbezogene Entscheidungen. Das umfassende Cloud-Ökosystem von Microsoft bietet Ihnen dazu eine breite Auswahl an Möglichkeiten – mithilfe des Copilots auf dieser Seite finden Sie die dazu passenden Ressourcen.
Ihr Copilot für Data Analytics auf Azure
Entdecken Sie gezielt die Ressourcen, die Ihre individuellen Ziele für den Aufbau und den Betrieb umfassender Analytics-Lösungen in der Cloud unterstützen und Ihnen ermöglichen, von den Vorteilen der Cloud-Dienste wie Microsoft Fabric zu profitieren. Unabhängig davon, in welcher Phase Sie sich gerade befinden – von der klaren Definition Ihrer Ziele und Strategien über die Erkundung von Lösungen und Use Cases bis zur technischen Umsetzung, Optimierung und Weiterentwicklung – diese Ressourcen helfen Ihnen auf dem Weg zur idealen Analytics-Lösung für Ihr Unternehmen.
Wählen Sie Ihren Ausgangspunkt
Strategie & Beratung:
Data Analytics auf Azure
Definieren Sie klare Ziele und entwickeln eine Strategie, um auf Basis von Microsoft Azure wertvolle Insights aus Ihren Daten zu gewinnen. Erfahren Sie, welchen Mehrwert Microsoft Azure für Analytics-Lösungen bieten kann, sei es durch innovative Funktionen, verbesserte Sicherheit oder eine flexible Skalierbarkeit.
Microsoft Discovery Hour: Transform Data Value Creation for the AI Era
Erfahren Sie, wie Sie Ihr Unternehmen dabei unterstützen können, Datensilos zu konsolidieren, Modelle für Machine Learning (ML) zu entwickeln und einen sicheren, einfachen Zugriff auf Insights zu ermöglichen.
New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Microsoft Fabric
Informieren Sie sich über den zu erwartenden Return on Investment (ROI) beim Einsatz von Microsoft Fabric in Ihrem Unternehmen.
Boehringer Ingelheim
Boehringer Ingelheim beschleunigt Wissensaustausch mithilfe von Azure OpenAI Service
Bayer
Bayer-Mitarbeitende entdecken Produktivitäts- und Kollaborationsvorteile durch generative KI und Microsoft Copilot
Azure OpenAI Service - zwischen KI-Kompetenz und Unternehmensvision
Erhalten Sie wertvolle Einblicke und detaillierte Antworten darauf, wie der Azure OpenAI Service Ihre Geschäftsvision vorantreiben kann.
ASMPT SMT Solutions
Soziales Netzwerk für Mensch und Maschine: Factory Chat von ASMPT beschleunigt die Fehlersuche in der Halbleiterproduktion mit Microsoft Azure
ASC Technologies AG
Aufnahme läuft: Recording Insights für die Finanzbranche – ASC Technologies bietet regulierungskonforme Dokumentation in Microsoft Teams
ALTANA AG
Lieferketten-Insights mit nur einem Click: ALTANA bündelt Wissen in Graph-Datenbank basierend auf Microsoft Azure
Airbus
Airbus beschleunigt Innovation mit den Azure Cognitive Services
3 intelligente Möglichkeiten – so übertreffen Sie die digitalen Erwartungen Ihrer Kund*innen
Erfahren Sie, warum 89 % der befragten Führungskräfte Digital-First-Strategien zur Stärkung der Kundenbeziehungen eingeführt haben oder planen.
Lösungen & Use Cases:
Data Analytics auf Azure
Erkunden Sie die vielfältigen Möglichkeiten, die Microsoft Azure für das Zusammenführen und Analysieren Ihrer Daten bietet. Entdecken Sie innovative Lösungen und Use Cases, die Ihnen helfen, Pläne und Wege zu skizzieren, um Ihre Ziele für Data Analytics und Data Governance zu erreichen.
Branchenspezifische Use Cases für integrierte Analytics-Technologie
Dieses E-Book verrät anhand von Anwendungsfällen, wie Sie mit Analytics und KI innovativ sein können. Verschaffen Sie sich einen genaueren Überblick über Ihr Unternehmen und den globalen Markt. Indem Sie lernen, wie sich Strategien erfolgreich umsetzen lassen, befähigen Sie Ihr Unternehmen, neue Möglichkeiten durch Innovation zu erschließen.
Erfahren Sie, wie fünf Unternehmen mit einheitlichen Analytics-Lösungen den Wert von Daten ausschöpfen
Erwecken Sie Ihre Daten zum Leben – und schaffen Sie die Voraussetzungen für den Einsatz von KI. Entdecken Sie, wie Sie mit den Analytics-Angeboten von Azure in verschiedenen Szenarien mehr aus Ihren Daten herausholen können. Außerdem erfahren Sie mehr über Microsoft Fabric, eine einheitliche Analytics-Plattform für alle Ihre Daten- und KI-Belange.
Panel: Demystifying Artificial Intelligence: A Collaborative Conversation
Diese Diskussion vermittelt ein umfassendes Verständnis der Anwendungen und Auswirkungen von KI in verschiedenen Branchen und im Alltag.
Optimize Cloud Spending: Tools and Best Practices on Azure
Erfahren Sie, wie Tools zur Optimierung der Cloud-Migrationskosten funktionieren, damit Sie Ihre Cloud-Investitionen optimal nutzen können.
Microsoft Cost Management
Cloud-Kosten transparent, präzise und effizient überwachen, zuweisen und optimieren.
NHS Business Services Authority (NHSBSA)
Führende Innovation im NHS des Vereinigten Königreichs
Mit der Microsoft Cloud ins Zeitalter der KI
Scott Guthrie, Executive Vice President of Cloud and AI bei Microsoft, erläutert, wie die Microsoft Cloud Unternehmen dabei helfen kann, das Zeitalter der KI einzuläuten.
Microsoft Azure Solution Summit: Azure OpenAI - kommunizieren Sie mit Ihren SAP-Daten
Lernen Sie eine innovative Möglichkeit auf Basis von Azure OpenAI kennen, über die man mit den eigenen SAP-Daten in Konversation treten kann.
Meet AI Demands at Any Scale
Machen Sie Ihr Unternehmen bereit für neue Möglichkeiten mit KI-optimierter Infrastruktur und Lösungen von Azure.
Microsoft Azure Solution Summit: Straßen- Instandhaltungsmanagement mit KI und digitalem Zwilling für kosteneffiziente und nachhaltige Mobilität
KI-Bilderkennung bewertet Straßenschäden und ermöglicht über einen digitalen Zwilling Entscheidern eine kosteneffiziente und nachhaltigere Instandhaltung.
Microsoft Azure Solution Summit 2023:: KI-Augen für die Baustelle
Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz, Fotoerfassung und Azure die Baubranche maßgeblich verändern.
Planung & Realisierung:
Data Analytics auf Azure
Holen Sie sich technische Unterstützung für Ihre individuelle Analytics-Lösung in der Azure Cloud: Mithilfe der Ressourcen auf dieser Seite erhalten Sie und Ihr Team einen umfassenden Überblick über alle verfügbaren Technologien, die Sie zur erfolgreichen Umsetzung Ihrer Analytics-Strategie benötigen.
Erschließen Sie den Wert von transformativen Daten mit Microsoft Fabric
Informieren Sie sich, warum der Zugriff auf Echtzeitdaten und deren Verwaltung in der Cloud entscheidend für langfristigen Geschäftserfolg sind.
Mehr Möglichkeiten mit Daten für IT- und Datenexpert*innen
Migrieren Sie zu Azure Synapse – einem umfassenden Analysedienst, der die Bereitstellung von BI, KI und intelligenten Anwendungen beschleunigt.
Umfassende Machine Learning-Vorgänge (MLOps) mit Azure Machine Learning
Erfahren Sie, wie Sie wichtige Konzepte wie Quellcodeverwaltung, Automatisierung und CI/CD implementieren können, um eine umfassende MLOps-Lösung zu erstellen.
So wählen Sie die richtigen Azure-Dienste für Ihre Anwendungen – das sind Ihre Optionen
Lernen Sie, wie Sie den richtigen Azure-Dienst für Ihre Cloud-Anwendung auswählen.
Trainieren von Modellen mit Skripts in Azure Machine Learning
Um Ihre Workloads für ML auf die Produktion vorzubereiten, arbeiten Sie mit Skripts. Erfahren Sie, wie Sie Modelle mit Skripts in Azure Machine Learning trainieren.
Trainieren von Modellen in Azure Machine Learning mit der Befehlszeilenschnittstelle
Erfahren Sie, wie Sie die CLI (v2) verwenden, um Azure Machine Learning-Ressourcen zu erstellen, die für Training und Bereitstellung von Modellen verwendet werden.
Trainieren rechenintensiver Modelle mit Azure Machine Learning
Lernen Sie, wann Sie GPU-Compute auswählen sollten und wie verschiedene Frameworks helfen, GPU-Compute optimal zu nutzen.
Text-to-Speech
Ein KI-Sprachfeature, das Text in lebensechte Sprache umwandelt.
Sprechererkennung
Ein Feature des Sprachdiensts, durch die Sprecher verifiziert und identifiziert werden
Sprachübersetzung
Integrieren Sie mühelos Sprachübersetzung in Echtzeit in Ihre App.
Speech-to-Text
Ein AI Speech Feature, das gesprochene Audiodaten präzise in Text transkribiert.
Weiterbildung & Zukunftsvision:
Data Analytics auf Azure
Selbst nach der erfolgreichen Umsetzung Ihrer Data-Analytics-Lösung können Sie die Ressourcen von dieser Seite weiterhin nutzen, um sicherzustellen, dass Ihre Analysen durch Microsoft Azure und Microsoft Fabric fortlaufend optimiert und weiterentwickelt werden – immer mit dem Ziel, dass Sie auch in Zukunft Ihre Unternehmensziele effektiv erreichen.
Der Weg zu Azure Cost Governance
Erfahren Sie, wie Sie die volle Kontrolle über Ihre Azure-Kosten erlangen, indem Sie Ausgaben fortlaufend kontrollieren und optimieren.
Umfassende Analysen mit Azure Synapse
Lernen Sie die ersten Schritte mit Azure Synapse Analytics und erhalten Sie eine ausführliche Anleitung, um Ihre Daten zu erfassen, abzusichern und zu verwalten.
Apps, Copiloten, Flows und mehr mit Microsoft Dataverse und Teams erstellen
Mit Microsoft Dataverse for Teams können Sie mithilfe von benutzerdefinierten Apps, Copiloten und Flows in Microsoft Teams erstellen.
Mit KI und Copilot Power Platform-Lösungen erstellen
Erhalten Sie eine Einführung in das Erstellen von Power Platform-Lösungen mit Copilot, um die Entwicklung zu beschleunigen und Ihre Lösungen intelligenter zu machen.
Bots mit Microsoft Copilot Studio erstellen
Dieser Lernpfad bietet eine Einführung in die Erstellung Bots, u. a. zu Konzepten, Themes und Unterhaltungen.
ML.NET-Dokumentation
Erfahren Sie, wie Sie Open-Source-ML.NET zum Erstellen von Machine Learning-Modellen und deren Integration in Anwendungen verwenden können.
GitHub Repository: Machine Learning for .NET
Mit ML.NET können Sie Modelle für eine Vielzahl von Szenarien trainieren, z. B. Klassifizierung, Vorhersage und Erkennung von Anomalien.
Vorbereitung auf die KI-Entwicklung
Als angehender KI Developer auf Azure ist es wichtig, einige der grundlegenden KI-Konzepte zu verstehen und die Azure-Dienste dazu zu kennen.
Verwenden von Notebooks zum Experimentieren in Azure Machine Learning
Einführung in die Verwendung von Azure Machine Learning-Notebooks für Experimente, die sich ideal und zum Entwickeln eines Machine Learning-Modells eignen.
Verwalten und Überprüfen von Modellen in Azure Machine Learning
Erfahren Sie, wie Sie Modelle in Azure Machine Learning verwalten und überprüfen, indem Sie MLflow zum Speichern Ihrer Modelldateien nutzen.
Verarbeiten und Übersetzen von Text mit Azure KI Services
Mit Azure AI Services können Sie Apps erstellen, die semantische Bedeutung aus Text extrahieren und den Text zwischen Sprachen übersetzen.
Wertvolle Insights mit Cloud Analytics: Erfolgreiche Kundenprojekte
Datengetriebene Kultur bei der Nagel-Group: Der Kraftstoff stammt aus Microsoft Data-, Analytics- und AI-Lösungen
Nachhaltige Saftrohstoffe: Eckes-Granini schafft mit Azure und Power BI mehr Transparenz im Lieferkettenmanagement
Effiziente Prozesse für eine nachhaltige Energie-, Wärme- und Mobilitätswende: Die SWM setzen dafür auf Azure IoT, künstliche Intelligenz und Big Data-Analysen
Bringen Sie Ihre Daten ins Cloud- und KI-Zeitalter
Gestalten Sie Datenanalysen effizient, kosteneffektiv und mit höchstem Schutz für Ihre Unternehmensdaten. Realisieren Sie leistungsstarke Analyselösungen auf Unternehmensniveau in der Cloud: Auf Basis der erstklassigen Data-Analytics- und Governance-Dienste von Azure und Microsoft Fabric erreichen Sie problemlos Ihre Ziele für Business Intelligence, Data Warehousing, Advanced Analytics und Governance. Profitieren Sie dabei von einem unschlagbaren Preis-Leistungs-Verhältnis und herausragender Sicherheit.
Integrierte Analysen für Ihre Business-Ziele
Bündeln Sie all Ihre Daten in einem professionellen Data Warehouse und führen Sie Big Data-Analysen beliebigen Umfangs durch, um aussagekräftige Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu liefern. Nutzen Sie dies als Basis für erstklassige Machine Learning-Tools, die fortschrittliche Analyseverfahren einsetzen. So schöpfen Sie umfassende Analyseergebnisse aus Ihren Datenquellen.
Schnelle Bereitstellung umfassender Analysen
Stellen Sie Ihre Analytics-Lösung mit vollständig verwalteten Cloud-Diensten bereit. Beschleunigen Sie die Integration von Hybriddaten mit über 90 Konnektoren, speichern Sie Petabyte an Dateien im optimierten Azure Data Lake Storage, und ermöglichen Sie Data Scientists und Data Engineers die Nutzung ihrer bevorzugten Tools und Sprachen. So gestalten Sie Analysen effizient und vielseitig.
Detaillierte Insights für alle
Erfassen Sie Millionen von Echtzeit-Ereignissen pro Sekunde mit Azure Event Hubs oder Azure IoT Hub und erstellen Sie wirkungsvolle Datenpipelines. Erweitern Sie Ihre Datasets für tiefgehende Erkenntnisse und teilen Sie diese sicher mit anderen. Ermöglichen Sie allen die Erstellung von Analysen über Petabyte an Daten. So gewinnen Sie mühelos wertvolle Insights.
Herausragende Sicherheit und Compliance
Schützen Sie Ihre Geschäftsdaten mit überzeugenden Security-Funktionen. Auf Basis von Microsoft Purview erhalten Sie eine Übersicht Ihrer Datenlandschaft durch automatische Datenermittlung und Klassifizierung. Azure-Dienste erfüllen außerdem über 90 Compliance-Zertifizierungen. So haben Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten.
Entdecken Sie weitere Azure-Szenarien
Mehr Innovation mit der Azure AI Platform
Nutzen Sie das umfassende KI-Angebot und steigern Sie die Innovation in Ihren Projekten.
Modernisierung von Anwendungen
Nutzen Sie die Möglichkeiten der Cloud, migrieren Sie Legacy-Apps zu Azure und erweitern Sie Ihre Lösungen um intelligente Funktionen.
Höhere Entwicklungsproduktivität
Entwickeln Sie schneller bessere Lösungen mit der Entwicklungsplattform von Microsoft.
