Ihr Copilot für Data Analytics auf Azure
Entdecken Sie gezielt die Ressourcen, die Ihre individuellen Ziele für den Aufbau und den Betrieb umfassender Analytics-Lösungen in der Cloud unterstützen und Ihnen ermöglichen, von den Vorteilen der Cloud-Dienste wie Microsoft Fabric zu profitieren. Unabhängig davon, in welcher Phase Sie sich gerade befinden – von der klaren Definition Ihrer Ziele und Strategien über die Erkundung von Lösungen und Use Cases bis zur technischen Umsetzung, Optimierung und Weiterentwicklung – diese Ressourcen helfen Ihnen auf dem Weg zur idealen Analytics-Lösung für Ihr Unternehmen.
Wählen Sie Ihren Ausgangspunkt
Strategie & Beratung:
Data Analytics auf Azure
Definieren Sie klare Ziele und entwickeln eine Strategie, um auf Basis von Microsoft Azure wertvolle Insights aus Ihren Daten zu gewinnen. Erfahren Sie, welchen Mehrwert Microsoft Azure für Analytics-Lösungen bieten kann, sei es durch innovative Funktionen, verbesserte Sicherheit oder eine flexible Skalierbarkeit.
![Unser Copilot hilft Ihnen, sich in den Weiten des Azure-Universums zurechtzufinden. Mit seiner Hilfe finden Sie die passenden Ressourcen zu den Themen, die Sie interessieren. Nutzen Sie dafür einfach die Freitextsuche oder unsere Themenfilter.](renderingassets/MiCo_Figur_t.png)
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Microsoft Discovery Hour: Transform Data Value Creation for the AI Era
Erfahren Sie am 17. Juli, wie Sie Ihr Unternehmen dabei unterstützen können, Datensilos zu konsolidieren, Modelle für Machine Learning (ML) zu entwickeln und einen sicheren, einfachen Zugriff auf Insights zu ermöglichen.
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New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Microsoft Fabric
Informieren Sie sich über den zu erwartenden Return on Investment (ROI) beim Einsatz von Microsoft Fabric in Ihrem Unternehmen.
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Microsoft Cloud in the era of AI
Erfahren Sie, wie die Microsoft Cloud Kunden bei der Entwicklung von KI-Lösungen und der Gewinnung von Data Insights unterstützt,
Walgreens Boots Alliance
Walgreens Boots Alliance verbessert seinen Kundenservice mit Chatbots auf Basis von Microsoft Azure
The Total Economic Impact™ (TEI) of Microsoft Azure AI
Informieren Sie sich über den zu erwartenden Return on Investment (ROI) beim Einsatz von Azure AI in Ihrem Unternehmen.
Erfolgreich mit KI: Wie Sie KI für Ihr Unternehmen nutzen können
Lernen Sie, wie Sie KI-Projekte für Ihren Geschäftserfolg auswählen und verwalten - ohne technischen Hintergrund oder KI-Kenntnisse.
Twitter (X)
Twitter (X) macht öffentliche Unterhaltungen mit Microsoft AI leichter zugänglich
Transformieren Ihres Geschäfts mit Microsoft KI
In diesem Lernpfad erhalten Führungskräfte aus der Wirtschaft das Wissen und die Ressourcen, um KI in ihren Organisationen einzuführen.
Stadtwerke München GmbH
Effiziente Prozesse für eine nachhaltige Energie-, Wärme- und Mobilitätswende: Die SWM setzen dafür auf Azure IoT, künstliche Intelligenz und Big Data-Analysen
Schwäbisch Hall
Smarte Datennutzung: Schwäbisch Hall baut auf datengetriebene Geschäftsmodelle basierend auf Microsoft Azure Services
Siemens
KI-Modelle in Wochen statt Monaten entwickeln: Die IT von Siemens setzt für künstliche Intelligenz auf die Cloud-Plattform Azure
Lösungen & Use Cases:
Data Analytics auf Azure
Erkunden Sie die vielfältigen Möglichkeiten, die Microsoft Azure für das Zusammenführen und Analysieren Ihrer Daten bietet. Entdecken Sie innovative Lösungen und Use Cases, die Ihnen helfen, Pläne und Wege zu skizzieren, um Ihre Ziele für Data Analytics und Data Governance zu erreichen.
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Microsoft Tech Brief: Build a Lakehouse with Cloud-Scale Analytics
Nehmen Sie am 21. August teil und informieren Sie sich, wie Sie mithilfe von Azure Databricks und Microsoft Fabric Ihr eigenes Lakehouse erstellen. Sie erhalten hilfreiche Anleitungen für den Einstieg und erfahren, wie Sie mit einer Lakehouse-Architektur Analytics bereitstellen und unterstützen.
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Die Vorteile von Analytics: Vier Praxisbeispiele für mehr geschäftliche Agilität dank Analytics
Profitieren Sie von Praxisbeispielen anderer Unternehmen, erfahren Sie wie mithilfe von Datenanalysen reaktionsschnelle, fundierte und zeitnahe Entscheidungen getroffen werden.
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Microsoft Azure Solution: Digital Feedback Loops in Echtzeit – mit Azure und Microsoft Fabric
In dieser Keynote beleuchtet Clemens Vasters diverse Szenarien für Digital Feedback Loops und erläutert deren Umsetzung mit Azure und Microsoft Fabric.
Microsoft Azure Solution Summit 2023: Open AI & GPT-3 Kunden(un-)zufriedenheit besser verstehen mithilfe einer KI-Analyse
Erleben Sie, wie die Telekom Deutschland in Kooperation mit Convalid Analytics die Entschlüsselung von Kundenfeedback auf Basis von GTP-3 ermöglicht.
Learn from the Leaders: Strategies for AI Success
Lernen Sie die Vorteile von KI für Unternehmen aus Sicht von Führungskräften kennen.
Microsoft Assessments: It's your AI learning journey
Sich weiterzubilden ist eine persönliche Reise, und das Erlernen von KI ist nicht anders.
Microsoft Assessments: Azure Machine Learning
Analysieren Sie Ihren Machine-Learning-Workload unter den Gesichtspunkten Zuverlässigkeit, Kostenmanagement, Sicherheit und Leistungseffizienz.
Microsoft Assessments: Azure Cognitive Search | Well-Architected Review
Bewerten Sie Ihre Cognitive Search-Anwendung unter den Gesichtspunkten Zuverlässigkeit, Kostenmanagement, Sicherheit und Leistungseffizienz.
Lead the Transformation: How Organizations Can Get Ahead with Cloud and AI Innovations
Erfahren Sie, wie Unternehmen mithilfe von cloudbasierten, KI-gestützten Lösungen Herausforderungen meistern und wichtige Chancen nutzen können.
Machine Teaching: Building models for Autonomous Systems
Die Plattform für ML und Deep Reinforcement Learning kombiniert wichtige Innovationen, die Entwicklung, Training und Einsatz von KI-Modellen vereinfachen.
Machine Learning für Data Scientists
Lernen Sie Machine Learning-Tools kennen und Sie erfahren, wie Sie mit Azure Machine Learning-Lösungen für die Cloud entwickeln.
Planung & Realisierung:
Data Analytics auf Azure
Holen Sie sich technische Unterstützung für Ihre individuelle Analytics-Lösung in der Azure Cloud: Mithilfe der Ressourcen auf dieser Seite erhalten Sie und Ihr Team einen umfassenden Überblick über alle verfügbaren Technologien, die Sie zur erfolgreichen Umsetzung Ihrer Analytics-Strategie benötigen.
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Erschließen Sie den Wert von transformativen Daten mit Microsoft Fabric
Informieren Sie sich, warum der Zugriff auf Echtzeitdaten und deren Verwaltung in der Cloud entscheidend für langfristigen Geschäftserfolg sind.
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Mehr Möglichkeiten mit Daten für IT- und Datenexpert*innen
Migrieren Sie zu Azure Synapse – einem umfassenden Analysedienst, der die Bereitstellung von BI, KI und intelligenten Anwendungen beschleunigt.
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Schnellstart: Erste Schritte für die Verwendung von GPT-35-Turbo und GPT-4 mit Azure OpenAI Service
Erfahren Sie mehr über die ersten Schritte mit Azure OpenAI.
Power AI Innovations with Purpose-Built AI Infrastructure
Die Fortschritte bei der Cloud-Leistung ebnen den Weg für die Beschleunigung von KI-Innovationen in Simulationen, Wissenschaft und Industrie.
Microsoft Cost Management
Cloud-Kosten transparent, präzise und effizient überwachen, zuweisen und optimieren.
Optimieren des Modelltrainings mithilfe von Pipelines in Azure Machine Learning
Erfahren Sie, wie Sie das Modelltraining in Azure Machine Learning mithilfe von Komponenten und Pipelines optimieren und automatisieren.
Learning AI with GitHub Copilot
Sechs Videos, die zeigen, wie man mit GitHub Copilot KI-Wissen aufbauen kann.
Microsoft Azure KI-Grundlagen: Visuelle Tools für maschinelles Lernen
Informieren Sie sich, wie Sie Azure Machine Learning zum Erstellen und Veröffentlichen von Modellen verwenden, ohne Code schreiben zu müssen.
Microsoft Azure KI-Grundlagen: Verarbeitung natürlicher Sprache
Die Verarbeitung natürlicher Sprache unterstützt Anwendungen, die Benutzer*innen sehen, hören, verstehen und mit ihnen interagieren können.
Microsoft Azure KI-Grundlagen: Maschinelles Sehen
„Maschinelles Sehen“ ist ein Bereich der KI, in dem Systeme für die visuelle Wahrnehmung durch Kameras, Bilder und Videos entwickelt werden.
Microsoft Azure KI-Grundlagen: Knowledge Mining
Knowledge Mining ist eine Disziplin der KI, um schnell nach großen Mengen von Informationen zu suchen und daraus zu lernen.
Weiterbildung & Zukunftsvision:
Data Analytics auf Azure
Selbst nach der erfolgreichen Umsetzung Ihrer Data-Analytics-Lösung können Sie die Ressourcen von dieser Seite weiterhin nutzen, um sicherzustellen, dass Ihre Analysen durch Microsoft Azure und Microsoft Fabric fortlaufend optimiert und weiterentwickelt werden – immer mit dem Ziel, dass Sie auch in Zukunft Ihre Unternehmensziele effektiv erreichen.
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Der Weg zu Azure Cost Governance
Erfahren Sie, wie Sie die volle Kontrolle über Ihre Azure-Kosten erlangen, indem Sie Ausgaben fortlaufend kontrollieren und optimieren.
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Umfassende Analysen mit Azure Synapse
Lernen Sie die ersten Schritte mit Azure Synapse Analytics und erhalten Sie eine ausführliche Anleitung, um Ihre Daten zu erfassen, abzusichern und zu verwalten.
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Verarbeiten und Übersetzen von Sprache mit den Azure Cognitive Speech Services
Erfahren Sie in diesem Online-Kurs, wie Sie sprachaktivierte Anwendungen mit dem Speech-Dienst der Cognitive Services entwickeln.
Verantwortungsvolle Bots
Verantwortungsvolle Chatbots imitieren menschliches Verhalten. Sie sind außerdem nützlich, zuverlässig und unvoreingenommen.
Verarbeiten und Übersetzen von Sprache mit Azure KI Speech
Erfahren Sie, wie Sie sprachaktivierte Anwendungen mit dem Speech-Dienst entwickeln.
Tailwind Traders - Sample Reference Applications
Diese Referenz-Apps wurden von der Azure-Cloud unterstützt, mit erstklassigen Tools entwickelt und durch Daten und KI intelligenter gemacht.
Use AI to Build Document Processing Workflows
Beschleunigen Sie Ihre Geschäftsprozesse durch die Automatisierung der Informationsextraktion mit KI.
Umfassende Machine Learning-Vorgänge (MLOps) mit Azure Machine Learning
Erfahren Sie, wie Sie wichtige Konzepte wie Quellcodeverwaltung, Automatisierung und CI/CD implementieren können, um eine umfassende MLOps-Lösung zu erstellen.
Trainieren von Modellen mit Skripts in Azure Machine Learning
Um Ihre Workloads für ML auf die Produktion vorzubereiten, arbeiten Sie mit Skripts. Erfahren Sie, wie Sie Modelle mit Skripts in Azure Machine Learning trainieren.
Trainieren von Modellen in Azure Machine Learning mit der Befehlszeilenschnittstelle
Erfahren Sie, wie Sie die CLI (v2) verwenden, um Azure Machine Learning-Ressourcen zu erstellen, die für Training und Bereitstellung von Modellen verwendet werden.
Trainieren rechenintensiver Modelle mit Azure Machine Learning
Lernen Sie, wann Sie GPU-Compute auswählen sollten und wie verschiedene Frameworks helfen, GPU-Compute optimal zu nutzen.
Wertvolle Insights mit Cloud Analytics: Erfolgreiche Kundenprojekte
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Datengetriebene Kultur bei der Nagel-Group: Der Kraftstoff stammt aus Microsoft Data-, Analytics- und AI-Lösungen
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50.000 Naturbilder in zwei Tagen: Der Nationalpark Bayerischer Wald vereinfacht mit Microsoft Azure und KI sein Wildtier-Monitoring
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Effiziente Prozesse für eine nachhaltige Energie-, Wärme- und Mobilitätswende: Die SWM setzen dafür auf Azure IoT, künstliche Intelligenz und Big Data-Analysen
Bringen Sie Ihre Daten ins Cloud- und KI-Zeitalter
Gestalten Sie Datenanalysen effizient, kosteneffektiv und mit höchstem Schutz für Ihre Unternehmensdaten. Realisieren Sie leistungsstarke Analyselösungen auf Unternehmensniveau in der Cloud: Auf Basis der erstklassigen Data-Analytics- und Governance-Dienste von Azure und Microsoft Fabric erreichen Sie problemlos Ihre Ziele für Business Intelligence, Data Warehousing, Advanced Analytics und Governance. Profitieren Sie dabei von einem unschlagbaren Preis-Leistungs-Verhältnis und herausragender Sicherheit.
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Integrierte Analysen für Ihre Business-Ziele
Bündeln Sie all Ihre Daten in einem professionellen Data Warehouse und führen Sie Big Data-Analysen beliebigen Umfangs durch, um aussagekräftige Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu liefern. Nutzen Sie dies als Basis für erstklassige Machine Learning-Tools, die fortschrittliche Analyseverfahren einsetzen. So schöpfen Sie umfassende Analyseergebnisse aus Ihren Datenquellen.
Schnelle Bereitstellung umfassender Analysen
Stellen Sie Ihre Analytics-Lösung mit vollständig verwalteten Cloud-Diensten bereit. Beschleunigen Sie die Integration von Hybriddaten mit über 90 Konnektoren, speichern Sie Petabyte an Dateien im optimierten Azure Data Lake Storage, und ermöglichen Sie Data Scientists und Data Engineers die Nutzung ihrer bevorzugten Tools und Sprachen. So gestalten Sie Analysen effizient und vielseitig.
Detaillierte Insights für alle
Erfassen Sie Millionen von Echtzeit-Ereignissen pro Sekunde mit Azure Event Hubs oder Azure IoT Hub und erstellen Sie wirkungsvolle Datenpipelines. Erweitern Sie Ihre Datasets für tiefgehende Erkenntnisse und teilen Sie diese sicher mit anderen. Ermöglichen Sie allen die Erstellung von Analysen über Petabyte an Daten. So gewinnen Sie mühelos wertvolle Insights.
Herausragende Sicherheit und Compliance
Schützen Sie Ihre Geschäftsdaten mit überzeugenden Security-Funktionen. Auf Basis von Microsoft Purview erhalten Sie eine Übersicht Ihrer Datenlandschaft durch automatische Datenermittlung und Klassifizierung. Azure-Dienste erfüllen außerdem über 90 Compliance-Zertifizierungen. So haben Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten.
Entdecken Sie weitere Azure-Szenarien
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Mehr Innovation mit der Azure AI Platform
Nutzen Sie das umfassende KI-Angebot und steigern Sie die Innovation in Ihren Projekten.
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Modernisierung von Anwendungen
Nutzen Sie die Möglichkeiten der Cloud, migrieren Sie Legacy-Apps zu Azure und erweitern Sie Ihre Lösungen um intelligente Funktionen.
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Höhere Entwicklungsproduktivität
Entwickeln Sie schneller bessere Lösungen mit der Entwicklungsplattform von Microsoft.