Ihr Copilot für Data Analytics auf Azure
Entdecken Sie gezielt die Ressourcen, die Ihre individuellen Ziele für den Aufbau und den Betrieb umfassender Analytics-Lösungen in der Cloud unterstützen und Ihnen ermöglichen, von den Vorteilen der Cloud-Dienste wie Microsoft Fabric zu profitieren. Unabhängig davon, in welcher Phase Sie sich gerade befinden – von der klaren Definition Ihrer Ziele und Strategien über die Erkundung von Lösungen und Use Cases bis zur technischen Umsetzung, Optimierung und Weiterentwicklung – diese Ressourcen helfen Ihnen auf dem Weg zur idealen Analytics-Lösung für Ihr Unternehmen.
Wählen Sie Ihren Ausgangspunkt
Strategie & Beratung:
Data Analytics auf Azure
Definieren Sie klare Ziele und entwickeln eine Strategie, um auf Basis von Microsoft Azure wertvolle Insights aus Ihren Daten zu gewinnen. Erfahren Sie, welchen Mehrwert Microsoft Azure für Analytics-Lösungen bieten kann, sei es durch innovative Funktionen, verbesserte Sicherheit oder eine flexible Skalierbarkeit.
Microsoft Discovery Hour: Transform Data Value Creation for the AI Era
Erfahren Sie am 17. Juli, wie Sie Ihr Unternehmen dabei unterstützen können, Datensilos zu konsolidieren, Modelle für Machine Learning (ML) zu entwickeln und einen sicheren, einfachen Zugriff auf Insights zu ermöglichen.
New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Microsoft Fabric
Informieren Sie sich über den zu erwartenden Return on Investment (ROI) beim Einsatz von Microsoft Fabric in Ihrem Unternehmen.
Microsoft Cloud in the era of AI
Erfahren Sie, wie die Microsoft Cloud Kunden bei der Entwicklung von KI-Lösungen und der Gewinnung von Data Insights unterstützt,
Walgreens Boots Alliance
Walgreens Boots Alliance verbessert seinen Kundenservice mit Chatbots auf Basis von Microsoft Azure
The Total Economic Impact™ (TEI) of Microsoft Azure AI
Informieren Sie sich über den zu erwartenden Return on Investment (ROI) beim Einsatz von Azure AI in Ihrem Unternehmen.
Erfolgreich mit KI: Wie Sie KI für Ihr Unternehmen nutzen können
Lernen Sie, wie Sie KI-Projekte für Ihren Geschäftserfolg auswählen und verwalten - ohne technischen Hintergrund oder KI-Kenntnisse.
Twitter (X)
Twitter (X) macht öffentliche Unterhaltungen mit Microsoft AI leichter zugänglich
Transformieren Ihres Geschäfts mit Microsoft KI
In diesem Lernpfad erhalten Führungskräfte aus der Wirtschaft das Wissen und die Ressourcen, um KI in ihren Organisationen einzuführen.
Stadtwerke München GmbH
Effiziente Prozesse für eine nachhaltige Energie-, Wärme- und Mobilitätswende: Die SWM setzen dafür auf Azure IoT, künstliche Intelligenz und Big Data-Analysen
Schwäbisch Hall
Smarte Datennutzung: Schwäbisch Hall baut auf datengetriebene Geschäftsmodelle basierend auf Microsoft Azure Services
Siemens
KI-Modelle in Wochen statt Monaten entwickeln: Die IT von Siemens setzt für künstliche Intelligenz auf die Cloud-Plattform Azure
Lösungen & Use Cases:
Data Analytics auf Azure
Erkunden Sie die vielfältigen Möglichkeiten, die Microsoft Azure für das Zusammenführen und Analysieren Ihrer Daten bietet. Entdecken Sie innovative Lösungen und Use Cases, die Ihnen helfen, Pläne und Wege zu skizzieren, um Ihre Ziele für Data Analytics und Data Governance zu erreichen.
Microsoft Tech Brief: Build a Lakehouse with Cloud-Scale Analytics
Nehmen Sie am 21. August teil und informieren Sie sich, wie Sie mithilfe von Azure Databricks und Microsoft Fabric Ihr eigenes Lakehouse erstellen. Sie erhalten hilfreiche Anleitungen für den Einstieg und erfahren, wie Sie mit einer Lakehouse-Architektur Analytics bereitstellen und unterstützen.
Die Vorteile von Analytics: Vier Praxisbeispiele für mehr geschäftliche Agilität dank Analytics
Profitieren Sie von Praxisbeispielen anderer Unternehmen, erfahren Sie wie mithilfe von Datenanalysen reaktionsschnelle, fundierte und zeitnahe Entscheidungen getroffen werden.
Azure Cognitive Search
Ein Suchdienst auf Unternehmensniveau für die App-Entwicklung
Azure AI Video Indexer
Extrahieren Sie aussagekräftige Erkenntnisse mithilfe einer Medien-KI ganz einfach aus Audio- und Videodateien.
Azure AI Translator
Ein KI-Dienst für die Übersetzung von Dokumenten und Text in Echtzeit.
Azure AI Services
Erweitern Sie Apps mithilfe von APIs und KI-Diensten um kognitive Funktionen.
Azure AI Metrics Advisor
Ein KI-Dienst für das Überwachen von Metriken und Diagnostizieren von Problemen.
Azure AI Language
Intelligente Anwendungen mit Funktionen zur linguistischen Datenverarbeitung erstellen
Azure DevTest Labs
Erstellen Sie schnell Umgebungen mithilfe wiederverwendbarer Vorlagen und Artefakte.
Azure AI Immersive Reader
Erleichtern Sie Benutzer*innen unabhängig von Alter und Kenntnisstand das Lesen und Textverständnis.
Azure AI Document Intelligence
Beschleunigen Sie das Extrahieren von Informationen aus Dokumenten.
Planung & Realisierung:
Data Analytics auf Azure
Holen Sie sich technische Unterstützung für Ihre individuelle Analytics-Lösung in der Azure Cloud: Mithilfe der Ressourcen auf dieser Seite erhalten Sie und Ihr Team einen umfassenden Überblick über alle verfügbaren Technologien, die Sie zur erfolgreichen Umsetzung Ihrer Analytics-Strategie benötigen.
Erschließen Sie den Wert von transformativen Daten mit Microsoft Fabric
Informieren Sie sich, warum der Zugriff auf Echtzeitdaten und deren Verwaltung in der Cloud entscheidend für langfristigen Geschäftserfolg sind.
Mehr Möglichkeiten mit Daten für IT- und Datenexpert*innen
Migrieren Sie zu Azure Synapse – einem umfassenden Analysedienst, der die Bereitstellung von BI, KI und intelligenten Anwendungen beschleunigt.
Entwickeln von Entscheidungsunterstützungslösungen mit Azure AI Services
Die Entscheidungsunterstützung hilft dabei, die Entscheidungsfindung zu automatisieren, indem Benutzer*innen Empfehlungen zur Verfügung gestellt werden.
Entwickeln von benutzerdefinierten Objekterkennungsmodellen mit NVIDIA und Azure Machine Learning
Erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte Objekterkennungsmodelle mithilfe dieses Diensts mit NVIDIA GPU-beschleunigten virtuellen Computern entwickeln können.
Entwerfen einer Machine Learning-Lösung
Erfahren Sie, wie Sie wichtige Anforderungen identifizieren und wann Sie welchen Dienst verwenden müssen, wenn Sie Machine Learning-Modelle verwenden möchten.
Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)
Erfahren Sie, welche DevOps-Prinzipien dabei helfen, ein Projekt für maschinelles Lernen vom Experiment bis zur Produktion zu skalieren.
Der Weg zu Azure Cost Governance
Erfahren Sie, wie Sie die volle Kontrolle über Ihre Azure-Kosten erlangen, indem Sie Ausgaben fortlaufend kontrollieren und optimieren.
Dokumentation zu Azure AI & Machine Learning
Erfahren Sie, wie Sie mit Microsoft Azure-Cloud-Diensten leistungsstarke Anwendungen erstellen und verwalten können.
Data Science für maschinelles Lernen
Wenn du verstehen möchtest, wie maschinelles Lernen funktioniert, aber keine umfassenden Kenntnisse in Mathematik hast, ist dieser Online-Kurs der richtige.
Bereitstellen und Verwalten von Azure Cognitive Services
Azure Cognitive Services sind Bausteine für KI-Funktionalität, die du in deine Anwendungen integrieren können. Dieser Lernpfad stellt diese vor.
Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning
Erfahren Sie, wie Sie ein Modell für einen Endpunkt bereitstellen, über den Sie Echtzeit- oder Batch-Vorhersagen abrufen können.
Weiterbildung & Zukunftsvision:
Data Analytics auf Azure
Selbst nach der erfolgreichen Umsetzung Ihrer Data-Analytics-Lösung können Sie die Ressourcen von dieser Seite weiterhin nutzen, um sicherzustellen, dass Ihre Analysen durch Microsoft Azure und Microsoft Fabric fortlaufend optimiert und weiterentwickelt werden – immer mit dem Ziel, dass Sie auch in Zukunft Ihre Unternehmensziele effektiv erreichen.
Der Weg zu Azure Cost Governance
Erfahren Sie, wie Sie die volle Kontrolle über Ihre Azure-Kosten erlangen, indem Sie Ausgaben fortlaufend kontrollieren und optimieren.
Umfassende Analysen mit Azure Synapse
Lernen Sie die ersten Schritte mit Azure Synapse Analytics und erhalten Sie eine ausführliche Anleitung, um Ihre Daten zu erfassen, abzusichern und zu verwalten.
Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure Machine Learning
Erfahren Sie, wie Sie das Python SDK für Azure Machine Learning verwenden, um für Unternehmen geeignete ML-Lösungen zu erstellen und zu verwalten.
Erstellen von benutzerdefinierten Textanalyselösungen
Erstellen Sie Lösungen mit Textanalysediensten wie benutzerdefinierte Textklassifizierung und Entitätserkennung. Dieser Kurs zeigt, wie es funktioniert.
Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure Databricks
Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Azure Databricks Daten untersuchen, vorbereiten und modellieren sowie in Azure Machine Learning integrieren können.
Erstellen einer Lösung für die Funktion „Fragen und Antworten“
Gängiges Muster für intelligente Apps: Benutzenden können Fragen in natürlicher Sprache stellen und entsprechende Antworten erhalten. So funktioniert das.
Erstellen einer Language Understanding-Lösung mit den Azure Cognitive Services
Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden Sprachmodelle, um die semantische Bedeutung zu interpretieren. So können Sie diese erstellen.
Erstellen einer Language Understanding-Lösung mit Azure KI Language
Sie können den Language Understanding-Dienst verwenden, um Sprachmodelle für Ihre Anwendungen zu erstellen.
Erste Schritte mit Azure KI Services
Erfahren Sie, wie Sie die Azure AI Services vorbereiten, sichern, überwachen und bereitstellen und sie verwenden, um intelligente Lösungen zu erstellen.
Erkunden des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
Erfahren Sie, wie Sie einen Machine Learning-Arbeitsbereich erstellen und wozu Sie ihn nutzen können.
Erkennung von Anomalien durch Machine Learning mit Azure Stream Analytics
Erfahren Sie, wie mit den Funktionen zur Anomalieerkennung bei Stream Analytics die Komplexität bei Erstellung und Training benutzungsdefinierter ML-Modelle reduziert wird.
Wertvolle Insights mit Cloud Analytics: Erfolgreiche Kundenprojekte
Digital Manufacturing Platform: Werke von ZF produzieren effizienter mit Smart Factory-Lösung auf Basis von Microsoft Azure
Nachhaltige Saftrohstoffe: Eckes-Granini schafft mit Azure und Power BI mehr Transparenz im Lieferkettenmanagement
Datengetriebene Kultur bei der Nagel-Group: Der Kraftstoff stammt aus Microsoft Data-, Analytics- und AI-Lösungen
Bringen Sie Ihre Daten ins Cloud- und KI-Zeitalter
Gestalten Sie Datenanalysen effizient, kosteneffektiv und mit höchstem Schutz für Ihre Unternehmensdaten. Realisieren Sie leistungsstarke Analyselösungen auf Unternehmensniveau in der Cloud: Auf Basis der erstklassigen Data-Analytics- und Governance-Dienste von Azure und Microsoft Fabric erreichen Sie problemlos Ihre Ziele für Business Intelligence, Data Warehousing, Advanced Analytics und Governance. Profitieren Sie dabei von einem unschlagbaren Preis-Leistungs-Verhältnis und herausragender Sicherheit.
Integrierte Analysen für Ihre Business-Ziele
Bündeln Sie all Ihre Daten in einem professionellen Data Warehouse und führen Sie Big Data-Analysen beliebigen Umfangs durch, um aussagekräftige Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu liefern. Nutzen Sie dies als Basis für erstklassige Machine Learning-Tools, die fortschrittliche Analyseverfahren einsetzen. So schöpfen Sie umfassende Analyseergebnisse aus Ihren Datenquellen.
Schnelle Bereitstellung umfassender Analysen
Stellen Sie Ihre Analytics-Lösung mit vollständig verwalteten Cloud-Diensten bereit. Beschleunigen Sie die Integration von Hybriddaten mit über 90 Konnektoren, speichern Sie Petabyte an Dateien im optimierten Azure Data Lake Storage, und ermöglichen Sie Data Scientists und Data Engineers die Nutzung ihrer bevorzugten Tools und Sprachen. So gestalten Sie Analysen effizient und vielseitig.
Detaillierte Insights für alle
Erfassen Sie Millionen von Echtzeit-Ereignissen pro Sekunde mit Azure Event Hubs oder Azure IoT Hub und erstellen Sie wirkungsvolle Datenpipelines. Erweitern Sie Ihre Datasets für tiefgehende Erkenntnisse und teilen Sie diese sicher mit anderen. Ermöglichen Sie allen die Erstellung von Analysen über Petabyte an Daten. So gewinnen Sie mühelos wertvolle Insights.
Herausragende Sicherheit und Compliance
Schützen Sie Ihre Geschäftsdaten mit überzeugenden Security-Funktionen. Auf Basis von Microsoft Purview erhalten Sie eine Übersicht Ihrer Datenlandschaft durch automatische Datenermittlung und Klassifizierung. Azure-Dienste erfüllen außerdem über 90 Compliance-Zertifizierungen. So haben Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten.
Entdecken Sie weitere Azure-Szenarien
Mehr Innovation mit der Azure AI Platform
Nutzen Sie das umfassende KI-Angebot und steigern Sie die Innovation in Ihren Projekten.
Modernisierung von Anwendungen
Nutzen Sie die Möglichkeiten der Cloud, migrieren Sie Legacy-Apps zu Azure und erweitern Sie Ihre Lösungen um intelligente Funktionen.
Höhere Entwicklungsproduktivität
Entwickeln Sie schneller bessere Lösungen mit der Entwicklungsplattform von Microsoft.